lvm相关命令学习-低调大师

lvm相关命令学习

2017-11-07 673

       我的博客已迁移到xdoujiang.com请去那边和我交流
      
       基础环境
      
       1、当前版本
      
       cat 
       /etc/debian_version 
      
       7.8
      
       2、安装包lvm2
      
       apt-get 
       install 
       lvm2 -y 
      
       一、将sdb sdc sdd三块分区加到卷组(hadoop),并创建5G的逻辑卷(hadoop1),PE默认
      
       1、使用pvcreate命令将sdb sdc sdd分区创建成物理卷(pvcreate - initialize a disk or partition 
       for 
       use by LVM) 
      
       pvcreate 
       /dev/sdb 
       /dev/sdc 
       /dev/sdd 
      
       Writing physical volume data to disk 
       "/dev/sdb" 
      
       Physical volume 
       "/dev/sdb" 
       successfully created 
      
       Writing physical volume data to disk 
       "/dev/sdc" 
      
       Physical volume 
       "/dev/sdc" 
       successfully created 
      
       Writing physical volume data to disk 
       "/dev/sdd" 
      
       Physical volume 
       "/dev/sdd" 
       successfully created 
      
       EXAMPLES
      
       Initialize partition 
       #4 on the third SCSI disk and the entire fifth SCSI disk for later use by LVM: 
      
       pvcreate 
       /dev/sdc4 
       /dev/sde 
      
       2、使用pvs或pvdisplay命令查看
      
       1)pvs(pvs - report information about physical volumes)
      
       PV         VG   Fmt  Attr PSize  PFree  
      
       /dev/sdb        
       lvm2 a--  10.00g 10.00g 
      
       /dev/sdc        
       lvm2 a--  10.00g 10.00g 
      
       /dev/sdd        
       lvm2 a--  10.00g 10.00g 
      
       2)pvdisplay(pvdisplay - display attributes of a physical volume)
      
       "/dev/sdb" 
       is a new physical volume of 
       "10.00 GiB" 
      
       --- NEW Physical volume --- 
      
       PV Name               
       /dev/sdb 
      
       VG Name                
      
       PV Size               10.00 GiB 
      
       Allocatable           NO 
      
       PE Size               0    
      
       Total PE              0 
      
       Free PE               0 
      
       Allocated PE          0 
      
       PV UUID               OkVC5O-SWOq-daXZ-BrNy-Hy83-G9Sm-d8bMT4 
      
       "/dev/sdc" 
       is a new physical volume of 
       "10.00 GiB" 
      
       --- NEW Physical volume --- 
      
       PV Name               
       /dev/sdc 
      
       VG Name                
      
       PV Size               10.00 GiB 
      
       Allocatable           NO 
      
       PE Size               0    
      
       Total PE              0 
      
       Free PE               0 
      
       Allocated PE          0 
      
       PV UUID               7vg9eM-pIRR-Ahi0-BNvn-A1pr-WQa0-hvdC9X 
      
       "/dev/sdd" 
       is a new physical volume of 
       "10.00 GiB" 
      
       --- NEW Physical volume --- 
      
       PV Name               
       /dev/sdd 
      
       VG Name                
      
       PV Size               10.00 GiB 
      
       Allocatable           NO 
      
       PE Size               0    
      
       Total PE              0 
      
       Free PE               0 
      
       Allocated PE          0 
      
       PV UUID               MyPYTC-Vk4P-ltjL-SX6w-jK3V-422c-HACxOK 
      
       3、使用vgcreate命令创建hadoop卷组并将sdb sdc sdd加入到卷组里(vgcreate - create a volume group)
      
       vgcreate hadoop 
       /dev/sdb 
       /dev/sdc 
       /dev/sdd 
      
       Volume group 
       "hadoop" 
       successfully created 
      
       这里使用默认的PE 4MB
      
       EXAMPLES
      
       To create a volume group named test_vg using physical volumes 
       /dev/sdk1
       , and 
       /dev/sdl1 
       with default physical extent size of 4MB: 
      
       vgcreate test_vg 
       /dev/sdk1 
       /dev/sdl1 
      
       4、使用vgs或vgdisplay命令查看
      
       1)vgs(vgs - report information about volume 
       groups
       ) 
      
       VG     
       #PV #LV #SN Attr   VSize  VFree  
      
       hadoop   3   0   0 wz--n- 29.99g 29.99g 
      
       2)vgdisplay(vgdisplay - display attributes of volume 
       groups
       )  
      
       --- Volume group --- 
      
       VG Name               hadoop 
      
       System ID              
      
       Format                lvm2 
      
       Metadata Areas        3 
      
       Metadata Sequence No  1 
      
       VG Access             
       read
       /write 
      
       VG Status             resizable 
      
       MAX LV                0 
      
       Cur LV                0 
      
       Open LV               0 
      
       Max PV                0 
      
       Cur PV                3 
      
       Act PV                3 
      
       VG Size               29.99 GiB 
      
       PE Size               4.00 MiB 
      
       Total PE              7677 
      
       Alloc PE / Size       0 / 0    
      
       Free  PE / Size       7677 / 29.99 GiB 
      
       VG UUID               9BpObQ-0qNt-7MRM-cJ4Y-aMyE-5ZEd-GoSi9N 
      
       5、使用lvcreate命令创建逻辑卷为hadoop1 大小是5G(lvcreate creates a new logical volume 
       in 
       a volume group) 
      
       lvcreate -L 5G -n hadoop1 hadoop
      
       Logical volume 
       "hadoop1" 
       created 
      
       -L, --size LogicalVolumeSize[bBsSkKmMgGtTpPeE]
      
       Gives the size to allocate 
       for 
       the new logical volume.A size suffix of K 
       for 
       kilobytes,M 
       for 
       megabytes, 
      
       G 
       for 
       gigabytes,T 
       for 
       terabytes,P 
       for 
       petabytes or E 
       for 
       exabytes is optional.Default unit is megabytes. 
      
       6、使用lvs或lvdisplay命令查看
      
       1)lvs(lvs - report information about logical volumes)  
      
       LV      VG     Attr     LSize Pool Origin Data%  Move Log Copy%  Convert 
      
       hadoop1 hadoop -wi-a--- 5.00g                                            
      
       2)lvdisplay(lvdisplay - display attributes of a logical volume) 
      
       --- Logical volume --- 
      
       LV Path                
       /dev/hadoop/hadoop1 
      
       LV Name                hadoop1 
      
       VG Name                hadoop 
      
       LV UUID                y8CHyc-G7du-h9jZ-XV4T-dvZC-bzv1-NdsbS0 
      
       LV Write Access        
       read
       /write 
      
       LV Creation host, 
       time 
       debian, 2015-06-12 23:51:09 -0400 
      
       LV Status              available 
      
       # open                 0 
      
       LV Size                5.00 GiB 
      
       Current LE             1280 
      
       Segments               1 
      
       Allocation             inherit 
      
       Read ahead sectors     auto 
      
       - currently 
       set 
       to     256 
      
       Block device           254:0 
      
       7、将
       /dev/hadoop/hadoop1
       格式化成ext4 
      
       mkfs.ext4 
       /dev/hadoop/hadoop1 
      
       8、写进
       /etc/fatab
       中并挂载 
      
       /dev/mapper/hadoop-hadoop1               
       /hadoop          
       ext4 defaults 0 0 
      
       mount 
       -a 
      
       9、查看是否挂载成功
      
       df 
       -Th 
      
       Filesystem                                             Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
      
       rootfs                                                 rootfs    9.2G  1.7G  7.1G  19% /
      
       udev                                                   devtmpfs   10M     0   10M   0% 
       /dev 
      
       tmpfs                                                  tmpfs      99M  256K   99M   1% 
       /run 
      
       /dev/disk/by-uuid/f730250f-21de-45dd-a3e7-6c5d74508f4b 
       ext4      9.2G  1.7G  7.1G  19% / 
      
       tmpfs                                                  tmpfs     5.0M     0  5.0M   0% 
       /run/lock 
      
       tmpfs                                                  tmpfs     961M     0  961M   0% 
       /run/shm 
      
       /dev/sda5                                              
       ext4       17G  180M   16G   2% 
       /opt 
      
       /dev/mapper/hadoop-hadoop1                             
       ext4      5.0G  138M  4.6G   3% 
       /hadoop 
      
       二、将
       /dev/mapper/hadoop-hadoop1
       逻辑卷夸大到40G并挂载 
      
       1、使用pvcreate命令将sde分区创建成物理卷
      
       pvcreate 
       /dev/sde 
      
       Writing physical volume data to disk 
       "/dev/sde" 
      
       Physical volume 
       "/dev/sde" 
       successfully created 
      
       2、使用vgextend命令将sde加入到卷组hadoop(vgextend - add physical volumes to a volume group)
      
       vgextend hadoop 
       /dev/sde 
      
       Volume group 
       "hadoop" 
       successfully extended 
      
       Examples
      
       vgextend vg00 
       /dev/sda4 
       /dev/sdn1 
       tries to extend the existing volume group vg00 
      
       by the new physical volumes (see pvcreate(8)) 
       /dev/sdn1 
       and 
       /dev/sda4
       . 
      
       3、先查看下卷组有多少PE
      
       vgdisplay 
      
       --- Volume group --- 
      
       VG Name               hadoop 
      
       System ID              
      
       Format                lvm2 
      
       Metadata Areas        4 
      
       Metadata Sequence No  8 
      
       VG Access             
       read
       /write 
      
       VG Status             resizable 
      
       MAX LV                0 
      
       Cur LV                1 
      
       Open LV               1 
      
       Max PV                0 
      
       Cur PV                4 
      
       Act PV                4 
      
       VG Size               39.98 GiB 
      
       PE Size               4.00 MiB 
      
       Total PE              10236 
      
       Alloc PE / Size       8956 / 34.98 GiB 
      
       Free  PE / Size       1280 / 5.00 GiB 
      
       VG UUID               9BpObQ-0qNt-7MRM-cJ4Y-aMyE-5ZEd-GoSi9N 
      
       一共有10236个PE
      
       4、使用lvextend命令将现有逻辑卷为hadoop1增大到40G(lvextend - extend the size of a logical volume)
      
       lvextend -l 10236 
       /dev/hadoop/hadoop1 
      
       Extending logical volume hadoop1 to 39.98 GiB 
      
       Logical volume hadoop1 successfully resized 
      
       -l, --extents [+]LogicalExtentsNumber[%{VG|LV|PVS|FREE|ORIGIN}]
      
       Extend or 
       set 
       the logical volume size 
       in 
       units 
       of logical extents. 
      
       5、使用resize2fs命令扩大文件系统(resize2fs - ext2
       /ext3/ext4 
       file 
       system resizer) 
      
       resize2fs 
       /dev/hadoop/hadoop1 
      
       resize2fs 1.42.5 (29-Jul-2012)
      
       Filesystem at 
       /dev/hadoop/hadoop1 
       is mounted on 
       /hadoop
       ; on-line resizing required 
      
       old_desc_blocks = 1, new_desc_blocks = 3
      
       Performing an on-line resize of 
       /dev/hadoop/hadoop1 
       to 10481664 (4k) blocks. 
      
       The filesystem on 
       /dev/hadoop/hadoop1 
       is now 10481664 blocks long. 
      
       6、最后检查下是否扩大到40G了
      
       df 
       -Th 
      
       Filesystem                                             Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
      
       rootfs                                                 rootfs    9.2G  1.7G  7.1G  19% /
      
       udev                                                   devtmpfs   10M     0   10M   0% 
       /dev 
      
       tmpfs                                                  tmpfs      99M  260K   99M   1% 
       /run 
      
       /dev/disk/by-uuid/f730250f-21de-45dd-a3e7-6c5d74508f4b 
       ext4      9.2G  1.7G  7.1G  19% / 
      
       tmpfs                                                  tmpfs     5.0M     0  5.0M   0% 
       /run/lock 
      
       tmpfs                                                  tmpfs     961M     0  961M   0% 
       /run/shm 
      
       /dev/sda5                                              
       ext4       17G  180M   16G   2% 
       /opt 
      
       /dev/mapper/hadoop-hadoop1                             
       ext4       40G  143M   38G   1% 
       /hadoop 
      
       三、参考文章
      
       https:
       //wiki
       .archlinux.org
       /index
       .php
       /LVM_
       %28%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87%29

本文转自 xdoujiang 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/7938217/1661595，如需转载请自行联系原作者

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/474474

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果使用桶bucket（允许嵌套）进行group by，统计下分组结果，包括min...

分析最后，我们还有一个需求需要完成：允许管理者在职员目录中进行一些分析。 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations)，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大。 + 举个例子，让我们找到所有职员中最大的共同点（兴趣爱好）是什么： GET /megacorp/employee/_search { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } 暂时先忽略语法只看查询结果： { ... "hits": { ... }, "aggregations": { "all_interests": { "buckets": [ { "key": "music", "doc_count": 2 }, { "key": "forestry", "doc_count": 1 }, { "key": "sports", "doc_count": 1 } ] } } } 我们可以看到两个职员对音乐有兴趣，一个喜欢林学，一个喜欢运动。这些数据并没有...

2017-11-08

552

Hadoop HBase

一、概述： 1、定义：HBase是Google Bigtable的开源山寨版本。是建立的HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时、随机读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 2、特点： HBase中的表一般有这样的特点：（1）、大：一个表可以有上亿行，上百万列（2）、面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。（3）、稀疏：对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。二、hbase命令行： 1、进入hbase命令行 ./hbase shell 2、显示hbase中的表 list 3、创建user表，包含info、data两个列族 create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3...

2017-11-08

548

发表评论

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。