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MapReduce原理及实例分析

前言 由于最近开始涉及MR程序的编写,之前会一点HIVE,对MR接触不多,不论从原理还是实际操作上,都有些障碍,终于在今天柳暗花明,将这一过程记录下,与大家分享~ 环境准备 在VM上搭建好LINUX虚拟机,并安装配置好HADOOP2.2.0,我这里是单节点的伪分布式 在eclipse中安装hadoop插件 对我们这种MR的新手而言,最好在本地有一个HADOOP运行环境,这样有许多好处: 如果我们每次写完MR程序,都打成JAR包上传至线上服务器上运行,那么每次MR运行的时间非常长,也许等待了许久,运行结果和我们预期不一致,又得改程序重新来一边,这会有一点痛苦! 在我们本地的HADOOP上运行MR程序非常快,就那么几秒,更加重要的是,我们可以再 本地准备输入文件去测试MR的逻辑,这对调试/开发程序非常方便! 实例及原理分析 假设,我们有这样的输入文件: cate-aspu-11 cate-aspu-12 cate-aspu-23 cate-aspu-24 cate-aspu-35 cate-aspu-36 cate-aspu-17 cate-aspu-48 cate-aspu-49 cat...

LINUX用户和组小练习

1.创建一个用户mandriva,其ID号为2002,基本组为distro(组ID为3003),附加组为linux 1 2 3 4 5 6 [root@localhost~] #groupadd-g3003distro [root@localhost~] #tail-1/etc/group distro:x:3003: [root@localhost~] #groupaddlinux [root@localhost~] #tail-1/etc/group linux:x:3004: 1 2 3 [root@localhost~] #useradd-u2002-gdistro-Glinuxmandriva [root@localhost~] #idmandriva uid=2002(mandriva)gid=3003(distro) groups =3003(distro),3004(linux)context=root:system_r:unconfined_t:SystemLow-SystemHigh 2.创建一个用户fedora,其全名为Fedora Community,默认she...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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