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Hadoop安装备忘

参考刘鹏的《实战Hadoop》一书,按照hadoop 0.20.2几个注意的地方。 第一,首先理解Hadoop中的几个后台进程。 NameNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker,DataNode这几个角色。 NameNode:负责如何切分数据块,和切完放哪个节点。它对内存和I/O集中管理。 这个进程部署在Master节点上,是一个单点,它挂了整个系统都挂了。 Secondary NameNode:和NameNode一样,辅助程序。每个集群都有一个,它与NameNode进行通讯,定期保存HDFS元数据快照,当NameNode故障可以作为备用NameNode使用。它也是部署在Master节点上。 JobTracker负责调度作业,它决定哪些文件由哪些节点运行,并且监听TaskTracker发送来的心跳。当收不到心跳,即认为某个task失败,就会决定重启task。每个集群只有一个JobTracker。它是部署在Master节点上的。 上述三个进程都是部署在Master节点上的,而TaskTracker和DataNode进程进程是集群中各个...

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐)

前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来。 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程。   准备工作  1、scala 2.10.4(本地的安装) Scala的安装(本地) 2、Jdk1.7+ 或 jdk1.8+ (本地的安装) Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 3、IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA(Community版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA(Ultimate版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) Spark源码的编译过程详细解读(各版本) 另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark 的运行、使用方法有所了解,编写了一些 Spark 应用程序后再展开源代码的阅读,并尝试修改源码,进行手动编译。 ...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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