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Hadoop安装备忘

参考刘鹏的《实战Hadoop》一书,按照hadoop 0.20.2几个注意的地方。 第一,首先理解Hadoop中的几个后台进程。 NameNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker,DataNode这几个角色。 NameNode:负责如何切分数据块,和切完放哪个节点。它对内存和I/O集中管理。 这个进程部署在Master节点上,是一个单点,它挂了整个系统都挂了。 Secondary NameNode:和NameNode一样,辅助程序。每个集群都有一个,它与NameNode进行通讯,定期保存HDFS元数据快照,当NameNode故障可以作为备用NameNode使用。它也是部署在Master节点上。 JobTracker负责调度作业,它决定哪些文件由哪些节点运行,并且监听TaskTracker发送来的心跳。当收不到心跳,即认为某个task失败,就会决定重启task。每个集群只有一个JobTracker。它是部署在Master节点上的。 上述三个进程都是部署在Master节点上的,而TaskTracker和DataNode进程进程是集群中各个...

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐)

前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来。 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程。   准备工作  1、scala 2.10.4(本地的安装) Scala的安装(本地) 2、Jdk1.7+ 或 jdk1.8+ (本地的安装) Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 3、IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA(Community版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA(Ultimate版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) Spark源码的编译过程详细解读(各版本) 另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark 的运行、使用方法有所了解,编写了一些 Spark 应用程序后再展开源代码的阅读,并尝试修改源码,进行手动编译。 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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