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Hadoop安装备忘

参考刘鹏的《实战Hadoop》一书,按照hadoop 0.20.2几个注意的地方。 第一,首先理解Hadoop中的几个后台进程。 NameNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker,DataNode这几个角色。 NameNode:负责如何切分数据块,和切完放哪个节点。它对内存和I/O集中管理。 这个进程部署在Master节点上,是一个单点,它挂了整个系统都挂了。 Secondary NameNode:和NameNode一样,辅助程序。每个集群都有一个,它与NameNode进行通讯,定期保存HDFS元数据快照,当NameNode故障可以作为备用NameNode使用。它也是部署在Master节点上。 JobTracker负责调度作业,它决定哪些文件由哪些节点运行,并且监听TaskTracker发送来的心跳。当收不到心跳,即认为某个task失败,就会决定重启task。每个集群只有一个JobTracker。它是部署在Master节点上的。 上述三个进程都是部署在Master节点上的,而TaskTracker和DataNode进程进程是集群中各个...

使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐)

前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来。 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程。   准备工作  1、scala 2.10.4(本地的安装) Scala的安装(本地) 2、Jdk1.7+ 或 jdk1.8+ (本地的安装) Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 3、IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA(Community版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA(Ultimate版本)的下载、安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) Spark源码的编译过程详细解读(各版本) 另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark 的运行、使用方法有所了解,编写了一些 Spark 应用程序后再展开源代码的阅读,并尝试修改源码,进行手动编译。 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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