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3 weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 + MR程序的几种提交运行模式

途径1: 途径2: 途径3: 成功! 由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别。 现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪 原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了 hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen 不再一个一个放了。直接放完吧,map a 1 baby 2 bad 1 boy 1 helllo 1 hello 4 is 2 jack 1 jim 2 my 1 nvshen 1 tom 1 world 以上是weekend110的job提交的逻辑之源代码跟踪 接下来是yarn框架的技术机制, Resourcemanager和nodemanager进程一...

Spark RDD概念学习系列之RDD的转换(十)

 RDD的转换 Spark会根据用户提交的计算逻辑中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系,同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count”为例,详细描述这个DAG生成的实现过程。 Spark Scala版本的Word Count程序如下: 1 2 3 4 5 1 : <span style= "color: #ff0000;" ><strong>val file = spark.textFile( "hdfs://..." )</strong></span> 2 : <strong><span style= "color: #ff0000;" >val counts = file.flatMap(line => line.split( " " ))</span></strong> 3 : <strong><span style= "color: #ff0000;" > .map(word => (word, 1 )...

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