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【总结】Hadoop中的Combiner实践

Combiner作用是合并Mapper的输出,Combiner的输出作为Reducer的输入,这样可以减少map任务和reducer任务之间的数据传输。 1、在Job中设置Combiner和不设置Combiner,观察Reducer输入情况 使用如下代码设置Combiner job.setCombinerClass(MaxTemperatureReducer.class); @Override public int run(String[] args) throws Exception { Job job = new Job(); job.setJarByClass(MaxTemperature.class); job.setJobName("Max temperature"); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class...

python统计ES存储空间占用的代码

import os from os.path import join, getsize def get_dir_size(dir, suffix_filter=None): size = 0L if not suffix_filter: for root, dirs, files in os.walk(dir): size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files]) else: pos = len(suffix_filter) for root, dirs, files in os.walk(dir): size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files if name[-pos:] == suffix_filter]) return size if __name__ == "__main__": suffix = [".doc", ".pos", ".tim", ".tip", ".dvd", ".dvm", ".fdt", ".fdx", ".fnm", "...

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