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spark 按照key 分组 然后统计每个key对应的最大、最小、平均值思路——使用groupby,或者reduceby

What you're getting back is an object which allows you to iterate over the results. You can turn the results of groupByKey into a list by calling list() on the values, e.g. example = sc.parallelize([(0, u'D'), (0, u'D'), (1, u'E'), (2, u'F')]) example.groupByKey().collect() # Gives [(0, <pyspark.resultiterable.ResultIterable object ......] example.groupByKey().map(lambda x : (x[0], list(x[1]))).collect() # Gives [(0, [u'D', u'D']), (1, [u'E']), (2, [u'F'])] # OR: example.groupByKey().mapValue...

阿里云MaxCompute香港开服 将引入更多人工智能服务

9月18日,阿里云宣布大数据计算服务MaxCompute在香港正式开服。通过MaxCompute强大的计算能力,阿里云将为香港市场提供更多的人工智能产品,助力当地企业智能化升级。 据了解,MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本、保障数据安全。 香港节点部署的为MaxCompute2.0版本。新版本依托全新的SQL 2.0计算引擎带来更高性能运算;支持非结构化数据处理,通过外表与外部数据源关联,提供自定义解析数据格式的编程接口,支持任意数据格式。此外,MaxCompute2.0支持更多的语言功能,为人工智能等热门领域提供海量数据计算支持。 “随着行业需求的不断增长,数据处理与分析依旧是云计算提供商的主要服务内容。”阿里云人工智能科学家闵万里博士表示,“结合我们已有的产品和服务,MaxCompute在香港开服,能够提升我们在当地的服务能力,为我们的客户提供全面的云解决方案,从而满足对安全和可扩展计算服务日益增长的需求。” 今年8月初,澳门政府引入阿里云的“ET城市大脑”构建智能城市;8月底,保利协...

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