Hive Hue的导出XLS格式，数据不全
在使用Hive Hue查询出结果之后，点击按钮【以XLS格式下载结果】导出的数据文件不完整。
下图是按照XLS和CVS格式导出的文件大小比较的图片，明显按照cvs格式导出的文件数据比xls格式的数据多
无奈，暂时只能导出csv，然后另存为成xls格式。
本文转自巧克力黒 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/10120275/1665049，如需转载请自行联系原作者
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写了一条hive sql ，其中条件中存在dt>=20150101 and dt<=20150228 这样的条件，原来执行没问题，今天就抛出 FAILED: Hive Internal Error: java.lang.NullPointerException(null) java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.pcr.PcrExprProcFactory.opAnd(PcrExprProcFactory.java:128) at org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.pcr.PcrExprProcFactory$GenericFuncExprProcessor.process(PcrExprProcFactory.java:267) at org.apache.hadoop.hive.ql.lib.DefaultRuleDispatcher.dispatch(DefaultRuleDispatcher.java:89) at org.ap...
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What you're getting back is an object which allows you to iterate over the results. You can turn the results of groupByKey into a list by calling list() on the values, e.g. example = sc.parallelize([(0, u'D'), (0, u'D'), (1, u'E'), (2, u'F')]) example.groupByKey().collect() # Gives [(0, <pyspark.resultiterable.ResultIterable object ......] example.groupByKey().map(lambda x : (x[0], list(x[1]))).collect() # Gives [(0, [u'D', u'D']), (1, [u'E']), (2, [u'F'])] # OR: example.groupByKey().mapValue...
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