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MaxCompute - ODPS重装上阵 第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数

MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。 MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎,显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章 第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数第三弹 - 复杂类型第四弹 - CTE,VALUES,SEMIJOIN 上次向您介绍了 [编译器的易用性改进] https://yq.aliyun.com/articles/225028),这次向您介绍新的

在线进行大规模的数据迁移

本文讲的是在线进行大规模的数据迁移, 工程师团队在构建软件时会面临一个普遍的挑战:为了支持整洁的抽象和愈加复杂的特性,他们通常需要重新设计所使用的数据模型。在生产环境中,这或许就意味着要迁移百万级的活跃对象和重构数千行的代码。 Stripe 的用户期望我们的接口是可用并且一致的。这就意味着当我们在做迁移的时候需要格外的小心:我们需要明确储存在系统中每一个对象的含义及值,同时也需要确保 Stripe 在任何时候都能为用户提供服务。 在这篇文章中,我们将会说明我们是如何对数以百万的订阅对象进行安全的大规模迁移。 为什么迁移是困难的? 规模 Stripe 有数亿的订阅对象。运行一次涉及所有这些对象的大规模迁移对于我们的生产数据库来说意味着大量的工作。 假设每个对象的迁移都要耗费 1 秒钟:以这个线性增长的方式计算,迁移数亿的对象要花掉超过三年的时间。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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