赋能数据处理能力阿里云MaxCompute助企业洞察市场-低调大师

赋能数据处理能力阿里云MaxCompute助企业洞察市场

2017-10-16 541

阿里云在上月中，就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线，此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

阿里巴巴集团旗下电子商务平台最大特点及优势，在于其平台上的人工智能及大数据处理能力，可以洞察消费者的需要，并因不同人的偏好而提供个性化设定，大大提升消费者体验，并可为商家反馈重要的市场数据，从而精准去计划市场策略。

这样强大的人工智能技术，背后是由阿里云独立研发的大数据处理平台MaxCompute提供服务，而这亦不再是商家遥不可及的技术；阿里云在上月中，就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线，此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

由此，除了在阿里旗下电商平台的商家体验到MaxCompute背后发挥的作用之外，如今任何商家有兴趣，都可以通过在MaxCompute平台上构建的算法去洞察消费者的需要，而且M

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本文目的最近在使用Spark进行数据清理的相关工作，初次使用Spark时，遇到了一些挑（da）战（ken）。感觉需要记录点什么，才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍，作为个人备忘，也希望对读者有用。为什么选择Spark 原因如下代码复用：使用Scala高级语言操作Spark，灵活方便，面向对象，函数编程的语言特性可以全部拿来。Scala基本上可以无缝集成java及其相关库。最重要的是，可以封装组件，沉淀工作，提高工作效率。之前用hive + python的方式处理数据，每个处理单元是python文件，数据处理单元之间的交互是基于数据仓库的表格，十分不灵活，很难沉淀常见的工作。机器学习：Spark可以实现迭代逻辑，可以轻松实现一些常见的机器学习算法，而且spark自带机器学习库mllib和图算法包graphyx，为后面的数据挖掘应用提供了想象空间。 Spark计算性能虽然明显比Hadoop高效，但并不是我们技术选型的主要原因，因为现有基于Hadoop +hive的计算性能已经足够了。基石哥—RDD 整个s...

2017-10-17

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Referer:http://www.quora.com/How-can-R-and-Hadoop-be-used-together/answer/Jay-Kreps?srid=OVd9&share=1 Another way to answer this questionis that they don't really integrate very well.The advantage of R is not its syntax but rather the incredible library of primitives for visualization and statistics. These libraries are fundamentallynon-distributed,and almost always operate ondata resident in memory.So, for example, if you are finding R's glm method slow (or completely infeasible) on a part...

2017-10-17

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