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Spark核心—RDD初探

本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择Spark 原因如下 代码复用:使用Scala高级语言操作Spark,灵活方便,面向对象,函数编程的语言特性可以全部拿来。Scala基本上可以无缝集成java及其相关库。最重要的是,可以封装组件,沉淀工作,提高工作效率。之前用hive + python的方式处理数据,每个处理单元是python文件,数据处理单元之间的交互是基于数据仓库的表格,十分不灵活,很难沉淀常见的工作。 机器学习:Spark可以实现迭代逻辑,可以轻松实现一些常见的机器学习算法,而且spark自带机器学习库mllib和图算法包graphyx,为后面的数据挖掘应用提供了想象空间。 Spark计算性能虽然明显比Hadoop高效,但并不是我们技术选型的主要原因,因为现有基于Hadoop +hive的计算性能已经足够了。 基石哥—RDD 整个s...

How can R and Hadoop be used together?

Referer:http://www.quora.com/How-can-R-and-Hadoop-be-used-together/answer/Jay-Kreps?srid=OVd9&share=1 Another way to answer this questionis that they don't really integrate very well.The advantage of R is not its syntax but rather the incredible library of primitives for visualization and statistics. These libraries are fundamentallynon-distributed,and almost always operate ondata resident in memory.So, for example, if you are finding R's glm method slow (or completely infeasible) on a part...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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