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一脸懵逼学习Hadoop-HA机制(以及HA机制的配置文件,测试)

1:能否让两个NameNode都正常影响客户端请求? 应该让两个NameNode节点在某个时间只能有一个节点正常影响客户端请求,相应请求的必须为Active状态的那一台。 2:standBy状态的节点必须能够快速无缝的切换为active状态: 意味着两个NameNode必须时刻保持元数据的一致; 3:HA机制,元数据共享存储,数据同步的问题: 分布式应用:管理edits(同步数据)qjoural:依赖zookeeper实现 4:如何避免状态切换时候发生brain split现象: fencing:一是ssh发送kill指令,二是执行自定义shell脚本 5:hadoop分布式集群HA模式部署,三台机器跑集群:第一台机器:Zookeeper1 NameNode1 zkfc1 journalnode1第二台机器:Zookeeper2 NameNode2 zkfc2 journalnode2第三台机器:Zookeeper3 journalnode3 dataNode16:hadoop分布式集群HA模式部署,七台机器跑集群:第一台机器:namenode zkfc第二台机器:namenode z...

阿里云计算能力实现新突破 BigBench全球首次达到100TB

在10月11日开幕的“2017杭州·云栖大会”首日主论坛,阿里云总裁胡晓明重点介绍新一代计算平台MaxCompute+PAI。 在12日的主论坛中,阿里巴巴集团副总裁,搜索事业部&计算平台事业部负责人周靖人说,数据是机器智能创新的基础,拥有充沛的计算能力才能全面释放数据的价值。随后周靖人与英特尔公司数据中心事业部副总裁Rob Hays共同进行BigBench On MaxCompute[1] 2.0+PAI的重磅发布。本次发布突破了TPCx-BB[2] 公布的各项历史最佳成绩,体现出MaxCompute极强的大规模数据处理能力以及公共云相对传统模式的绝对优势。 目前TPC官网公布的测试最大规模为10TB,最佳性能1491.23BBQpm,最高性价比589 Price/BBQpm。而此次阿里云发布的BigBench on Max

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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