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Spark编程指南V1.4.0(翻译)

Spark编程指南V1.4.0 ·简单介绍 ·接入Spark ·Spark初始化 ·使用Shell ·在集群上部署代码 ·弹性分布式数据集 ·并行集合(Parallelized Collections) ·其它数据集 ·RDD的操作 ·基础操作 ·向Spark传递函数 ·处理键值对 ·转换 ·动作 ·RDD的持久化 ·存储级别的选择 ·移除数据 ·共享变量 ·广播变量 ·累加器 ·部署到一个集群上 ·单元測试 ·从1.0之前版本号的Spark迁移 ·下一步该怎么做 简单介绍 总的来说,每个Spark的应用。都是由一个驱动程序(driver program)构成。它执行用户的main函数,在一个集群上执行各种各样的并行操作。Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(resilientdistributed dataset,RDD)。它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,能够被并行操作。 RDDs的创建...

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