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拥抱Hadoop领跑大数据 实现价值回报

本文讲的是拥抱Hadoop领跑大数据 实现价值回报,当大数据风暴来临的时候,你是否已经做好准备?2012年对于企业来讲最为企业CIO所关心的话题之一必然要属于大数据。我们看到无论是个人还是企业,随着互联网、3G技术的普及以及企业自身数据的积累,大量的数据被产生,而这些大数据最终在存储、安全以及价值转换将成为企业关注的焦点。 相关数据调查显示,到2020年,电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍,达到35万亿GB。根据IDC数据显示,截止到2010年,这个数字已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘,光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回也就是大约 480,000英里。 大数据与Hadoop之间的联系 在让我们应用大数据前,先让我们了解一下什么是大数据,百度百科对于大数据的定义是这样的:从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。第三,价值密度低。以视频...

如何让云计算与企业大数据强强联手?

本文讲的是如何让云计算与企业大数据强强联手,大数据是高性能计算领域最热门的趋势。大数据往往是非结构化的大规模数据,这些庞大的数据集中蕴含着对企业极具价值的情报信息。而云计算在过去几年一直是IT世界的宠儿,因为云计算开创了计算作为服务的新时代,尽管人们对于云计算的安全、可用性和成本仍然存在疑虑。 大数据的规模似乎能够成为云计算有趣的合作伙伴。大规模数据的管理存在很高的复杂性,正因为如此,大数据分析通常在本地服务器集群中进行。而云计算的优势在于尽可能有效地优化现有资源。如果部署得当,你没有理由不结合大数据和云计算的优势。 通过业务分析在云环境挖掘大数据的价值并不会很麻烦,但是也有一些具体的策略来确保你的企业具有最佳效率。为了让企业在访问、分析和改善其业务操作方面处于领先位置,大数据和云环境都必须满足一定条件。 首先,让我们看看你的大数据业务分析工具必须具备的三个能力: 1. 使用能够本地连接到所有主要大数据来源(例如Hadoop和NoSQL存储)的业务分析工具。 2. 管理能力: 确保业务分析工具能够有效地管理和协调大数据任务以及传统IT任务 3. 整合能力: 用于分析的数据很少是来自单一...

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