阿里云MaxCompute香港开服引入更多人工智能-低调大师

阿里云MaxCompute香港开服引入更多人工智能

2017-09-17 603

　　9月18日，阿里云宣布大数据计算服务MaxCompute在香港正式开服。通过MaxCompute强大的计算能力，阿里云将为香港市场提供更多的人工智能产品，助力当地企业智能化升级。

　　据了解，MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本、保障数据安全。

　　香港节点部署的为MaxCompute2.0版本。新版本依托全新的SQL2.0计算引擎带来更高性能运算;支持非结构化数据处理，通过外表与外部数据源关联，提供自定义解析数据格式的编程接口，支持任意数据格式。此外，MaxCompute2.0支持更多的语言功能，为人工智能等热门领域提供海量数据计算支持。

　　“随着行业需求的不断增长，数据处理与分析依旧是云计算提供商的主要服务内容。”阿里云人工智能

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一脸懵逼学习MapReduce的原理和编程（Map局部处理，Reduce汇总）和MapReduce几种运行方式

1：MapReduce的概述：（1）：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.（2）：MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。（3）：这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。 2：MapReduce执行步骤：（1）： map任务处理（a）:读取输入文件内容，解析成key、value对。对输入文件的每一行，解析成key、value对。每一个键值对调用一次map函数。（b）:写自己的逻辑，对输入的key、value处理，转换成新的key、value输出。（2）reduce任务处理（a）在reduce之前，有一个shuffle的过程对多个map任务的输出进行合并、排序。（b）写reduce函数自己的逻辑，对输入的key、value处理，转换成新的key、value输出。（c）把reduce的输出保存到文件中。例子：实现WordCountApp3：map、reduce键值对格式： 4：MapReduce流程...

2017-09-18

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Spark下载图1.png 选择spark_2_8_3.exe下载。下载完成后安装spark2.8.3.exe，双击运行，点击Next。图2.png 设置安装路径。选择好之后点击Next。图3.png 选择开始菜单文件夹。点击Next。图4.png 选择添加任务。点击Next。图5.png 安装完成之后，点击Finish运行Spark。图6.png 登录用户：admin 密码：admin 点击登录，即可成功登录管理员账户。图7.png

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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