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私人珍藏,九个开源的顶级深度学习项目

在过去几年,计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃,也让人工智能技术变得越来越普遍。 而深度学习无疑又是人工智能的研究热点,那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具? 本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。 Caffe 私人珍藏,九个开源的顶级深度学习项目 Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生创建,是一个深受欢迎基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。受欢迎是因为它的表达架构、可扩展代码和速度。 操作系统:Windows,Linux,macOS。 CaffeOnSpark 私人珍藏,九个开源的顶级深度学习项目 首先在雅虎开发,将Caffe深入学习框架带入Hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上进行分布式深度学习。 操作系统:Windows,Linux,macOS。 ConvNetJS 私人珍藏,九个开源的顶级深度学习项目 这个JavaScript库允许用户从浏览器中进行深度学习模型训练。它承诺“没有软件要求,无需编译器,不用安装,不用GPU,没有汗水”。 操作系统:Linux。 DeepDetect 私人珍藏,...

Databricks终止Shark项目转至Spark SQL

在2014年7月1日的SparkSummit上,Databricks宣布终止对Shark的开发,将重点放到SparkSQL上。Databricks表示,SparkSQL将涵盖Shark的所有特性,用户可以从Shark0.9进行无缝的升级。 本次Databricks推广的Shark相关项目一共有两个,分别是SparkSQL和新的HiveonSpark(HIVE-7292),在介绍这两个项目之前,我们首先关注下被终止的项目Shark。 Shark及项目终止原因 AboutShark Shark发布于3年前,那个时候,Hive可以说是SQLonHadoop的唯一选择,负责将SQL编译成可扩展的MapReduce作业。鉴于Hive的性能以及与Spark的兼容,Shark项目由此而生。 Shark即HiveonSpark,本质上是通过Hive的HQL解析,把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,实际HDFS上的数据和文件,会由Shark获取并放到Spark上运算。 Shark的最大特性就是快和与Hive的完全兼容,且可以在shell模式下使...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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