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数据库大会:大数据来了 机遇与挑战共存

本文讲的是 数据库大会:大数据来了 机遇与挑战共存, 2012年4月13日,由IT168(ITPUB、IXPUB、ChinaUnix)主办的2012中国数据库技术大会(DTCC)在北京隆重召开。大会第二天,北京人大金仓信息技术股份有限公司首席科学家王珊教授发表了主题为“Big Data时代数据库的机遇、挑战与应变”的精彩演讲。 大数据时代的到来,数据带来了爆炸式的增长,数据设备使真实世界能够被数字化处理,数据由量的积累而产生了分析处理价值。 王珊表示,大数据的来源主要来自互联网公司Facebook、大型企业、电信、金融等行业的简单数据类型和结构化数据。现在Facebook拥有强大的数据仓库。互联网和电子商务的发展使数据库技术面临着海量数据处理的挑战,需要高度的可扩展和高度的可伸缩。数据的处理由事务处理走向了分析处理。传感器网络、物联网上的流数据和不确定性数据成为了数据处理的来源,随着硬件技术的发展,数据处理平台由单处理器平台走向了多核、大内存、集群、云计算平台的迁移。 ▲ 谈及大数据时,王珊指出,由麦肯锡研究提供的报告指出了当前大数据的特点,简称为4V(多样、快变、巨量、价值)如传感数...

时下最热开源大数据技术TOP10

文章讲的是 时下最热开源大数据技术TOP10, 眼下大数据成为最热技术,并且呈现爆炸式增长。全世界的新项目雨后春笋般的出现。对于这些新的公司、项目来说,利好就是所有可用的技术是开放源代码的,直接采用。 海外开发者Tim做了一个整理,小编最快速为大家呈现。(ps:不足之处,请来信指正,我的微信就在文章最下方)以下是十大热门开源的大数据技术: 1.Hadoop 特点高可用,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并运行关键的大数据服务和应用程序。 2.Spark 易使用、支持所有重要的大数据语言(Scala、Python、Java、R)。一个巨大的生态系统,迅速的发展,对microbatching/batching/SQL支持。另外,Spark能适用于数据挖掘与机器学习等MapReduce的算法 3.NiFi 美国国家安全局(NSA)给Apache基金会的开源项目。用最简单的数据摄取、存储和处理数据。两个特性是直接的Java代码编写极其强的用户界面和数据回溯工具。好似大数据工具箱中的瑞士军刀。 4.Apache Hive 2.1 Hive 是基于Hadoop的一个数据...

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