独家 | 一探Stack Overflow工作搜索-低调大师

独家 | 一探Stack Overflow工作搜索

2017-08-31 609

大约在两年前，Stack Overflow上发生了一件大事：Stack Overflow发布了一个叫做Providence的新系统。这个系统可以得知访问者对什么样的技术有兴趣，也可以衡量某个访问者和某个工作之间的匹配程度。

更通俗的说，Providence的发布可以被看作是Stack Overflow向“更智能”迈进以及在数据科学领域上持续投资的道路上的里程碑。如果想了解更多关于Providence的信息，可以参考下面这个系列博客（https://kevinmontrose.com/2015/02/04/providence-matching-people-to-jobs/）。

作为工作匹配团队中的一个开发者，我致力于用这个新的方法帮助大家找到新的、更好的工作。本篇博客大部分都是关于我如何完成这些的历程。

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/223115

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文章讲的是你造吗,这才是大数据项目成功的7大秘密，大数据项目的成功有哪些法宝?又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败?本文中的三位专家将对此进行详解。如今，许多企业都理解了大数据的构成，但是要取得大数据项目的成功则是另一回事。Gartner公司的分析师，Doug Laney。 Forrester公司分析师Mike Gualtieri。International Institute for Analytics的高级研究学者，Robert Morison 都是大数据领域的专家，他们对于企业如何使用大数据有着独特的视角。以下是他们认为可以帮助大数据项目成功的因素，以及那些可能会导致大数据项目失败的原因。从小项目开始 CIO们以前也听到过这个建议，但从小项目开始到底意味着什么? “这意味着从一个你认为可以提高业务绩效的领域着手，从一个你认为分析更多数据可以获得更多信息的领域着手，” Institute的Morison说。他举了一个制药企业的案例，这家企业想把它的产品收率提高1%到2%。使用传统的商业智能工具，它可以分析一定数量的生产历史，从而发现生产流程中可以进行调整的部分。然后，...

2017-09-01

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2017-09-01

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