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Splunk Hunk 6.1:面向Hadoop和NoSQL

文章讲的是 Splunk Hunk 6.1:面向Hadoop和NoSQL, 日前,领先的实时运维智能软件供应商Splunk Inc.(NASDAQ:SPLK)宣布推出面向Hadoop与NoSQL Data Stores的6.1版Hunk: Splunk Analytics for Hadoop and NoSQL Data Stores。Hunk 6.1可以更快速、更便捷地将Hadoop与NoSQL 数据存储中的原始非结构化数据转化为商业洞察。Hunk的升级报告显著缩短了报告时间,同时交互式仪表板可提供丰富的自助分析,而无需固定模式或移动数据。通过优化面向NoSQL及Apache Accumulo、Apache Cassandra、MongoDB与Neo4j等其他数据存储的资源库,Hunk 6.1拓展了除Hadoop之外的Hunk功能。 Splunk产品营销副总裁Sanjay Mehta表示:“Hunk简化了Hadoop与NoSQL中海量数据的复杂分析工作。对于寻求以更快速、便捷的方式去释放大量历史数据价值的组织而言,Hunk堪称理想之选。其他方法均需要专业技能、固定模式、复杂规划或移...

Spark连续重大更新 热度急增

文章讲的是 Spark连续重大更新 热度急增, 由于移动互联网数据量庞大且类型多样的特性,分布式计算在这一领域极受欢迎。Hadoop无疑是大数据开源环境下的王者,而本文的主角Spark和Storm与其一起并列为最主流的三大分布式计算系统。今年1月初,大数据处理技术Spark刚刚更新了1.6版本,近日又爆出,Spark下一个重大版本——2.0预计在今年4、5月释出。 Spark相关背景 Spark由加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)所开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark的创建原因是为了支持分布式数据集上的迭代作业,它是与Hadoop相似的开源集群计算环境。但与Hadoop不同,Spark在工作负载方面比Hadoop表现更加优越,Spark启用了内存分布数据集,所以,除了能够提供交互式查询外,它能够优化迭代工作负载。 Spark在Scala语言中实现,它将Scala用作其应用程序框架。Spark和Scala能够紧密集成,其中的Scala可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 Spar...

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