阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现自动分区-低调大师

阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现自动分区

2017-08-29 655

当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传统关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）( https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。

一般情况下，业务数据是按日期来区分的，有的静态数据可能是按照区域或者地域来区分，在Maxcompute中数据可以按照分区来存放，可以简单理解为一份数据放在不同的子目录下，子目录的名称以日期来命名。那么在RDS数据迁移到Maxcompute上的过程中，很多用

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使用Hive读写ElasticSearch中的数据(转载)

转自：http://lxw1234.com/archives/2015/12/585.htm 关键字：hive、elasticsearch、integration、整合 ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合，查询和添加数据的配置使用过程。基于Hive0.13.1、Hadoop-cdh5.0、ElasticSearch 2.1.0。通过Hive读取与统计分析ElasticSearch中的数据 ElasticSearch中已有的数据 _index：lxw1234 _type：tags _id：用户ID（cookieid）字段：area、media_view_tags、interest Hive建表由于我用的ElasticSearch版本为2.1.0，因此必须使用el...

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当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传统关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）( https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。一般情况下，业务数据是按日期来区分的，有的静态数据可能是按照区域或者地域来区分，在Maxcompute中数据可以按照分区来存放，可以简单理解为一份数据放在不同的子目录下，子目录的名称以日期来命名。那么在RDS数据迁移到Maxcompute上的过程中，很多用

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。