首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/608958

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Cloudera CTO:取代MapReduce 未来会加大Spark等框架投入

MapReduce的高延迟已经成为Hadoop发展的瓶颈,为当前的MapReduce寻找性能更高的替代品已成为Hadoop社区的一个共识。 MapReduce 有关MapReduce框架,最早要追溯到Google,Google将这个框架与灵活、可扩展性存储结合到一起,用以解决各类数据处理和分析任务。后来Doug Cutting和Mike Cafarella在2005年联合创立了Apache Hadoop时,采用的就是这个架构。 类似的项目,比如Apache Pig和Apache Hive,它们将专门的查询转化成可以运行在多功能MapReduce框架上的任务,同时也继承了MapReduce的可扩展性、容错能力、良好的吞吐能力还有糟糕的延迟,特别是Hive,延迟使其无力应付交互式应用。 关于MapReduce的抱怨使人们对企业数据中心和Hadoop项目的热情渐渐减少,MapReduce延迟太高,批处理模式响应也难以应对大量需要处理分析数据的应用。 Hadoop生态圈需要的是一个比MapReduce更加强大、更加灵活、更具实时性的系统。 Spark 如今MapReduce的主要替代者是Apa...

使用Hive读写ElasticSearch中的数据(转载)

转自:http://lxw1234.com/archives/2015/12/585.htm 关键字:hive、elasticsearch、integration、整合 ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用,尤其是在添加数据的时候,可以使用分布式任务来添加索引数据,尤其是在数据平台上,很多数据存储在Hive中,使用Hive操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合,查询和添加数据的配置使用过程。基于Hive0.13.1、Hadoop-cdh5.0、ElasticSearch 2.1.0。 通过Hive读取与统计分析ElasticSearch中的数据 ElasticSearch中已有的数据 _index:lxw1234 _type:tags _id:用户ID(cookieid) 字段:area、media_view_tags、interest Hive建表 由于我用的ElasticSearch版本为2.1.0,因此必须使用el...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册