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甲骨文大数据创新推动数字化转型

2016年、2017年大数据的应用会进入到相对成熟、务实的落地阶段。随着云计算技术、物联网技术的兴起,我们数据的规模越来越大、数据的格式越来越复杂、数据的收集速度越来越快,使得它和传统意义上的政府、企业的业务数据相比,这几个特点显得比较明显, 即: •利用存储能力运营,满足企业和个人面临海量信息存储的需求; •对数据挖掘分析后预测相关主体的行为,开展业务; •直接进行信息租售或提供信息租售平台; •IT服务提供商提供大数据空间出租模式,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台; •为运营中某一环节或某一业务问题提供解决方案,实施单点技术; •针对企业系统需求,提供整体解决方案; •BDaaS (Big data as a service),数据应用即服务的模式,通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。 应对这些特点,计算机界、科技界也需要与时俱进,在技术上做一些创新和变革,使得这些数据能够成为企业真正的数据资产。 让大数据成为数据资本和智慧 从原始的数据到如何形成为企业的数据资本、数据的智慧,从技术处理上它要经过几个环节: •第一是数据的形成。不同形态的数据如何最终形成一个可管理的,...

大数据时代必修技能 阿里HBase又放出了哪些大招?

HBaseCon是Apache HBase官方举办的技术会议,主要目的是分享,交流HBase这个开源分布式大数据存储的使用和开发以及发展。HBaseCon发起于2012年。通常HBaseCon的举办地是在美国,这是HBaseCon第一次在亚洲举行,命名为Apache HBaseCon 2017Asia。而且这次会议举办地选择在中国深圳,也足以见得HBase在中国的火爆程度和中国开发者们对HBase社区所做的卓越贡献。 Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个分布式、可伸缩的Key-Value数据库,它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力。做为最早研究、使用和二次开发HBase技术的中国公司,阿里巴巴从2010年就开始使用HBase,经过近7年的发展,现在采用HBase存储的业务已经超过1000+,拥有了

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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