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CentOS7搭建Hadoop + HBase + Zookeeper集群

2017-08-07 457

CentOS7搭建Hadoop + HBase + Zookeeper集群

一、基础环境准备

1、下载安装包(均使用当前最新的稳定版本，截止至2017年05月24日)

1)jdk-8u131

2)hadoop-2.7.3

3)hbase-1.2.5

4)zookeeper-3.4.10

以上下载地址请点击“阅读原文”

2、修改hosts文件(使用的三台集群主机默认IP为192.168.0.100、192.168.0.101、192.168.0.102)

 
 
     
  
  1. # vim /etc/hosts 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. 添加以下信息 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. 192.168.0.100 master 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. 192.168.0.101 slave1 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9.  192.168.0.102 slave2  
    10.  
 
 
 
3、安装JDK
 
 
 
 
     
  
  1. -- 解压jdk安装包 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # mkdir /usr/java 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. # tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gx -C /usr/java 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. -- 拷贝jdk至slave1及slave2中 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. # scp -r /usr/java slave1:/usr 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. # scp -r /usr/java slave2:/usr 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13. -- 设置jdk环境变量 
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. # vim /etc/environment 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19. JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre 
    20.  
  
  20.  
    21.  
  
  21. # vim /etc/profile 
    22.  
  
  22.  
    23.  
  
  23. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131 
    24.  
  
  24.  
    25.  
  
  25. export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre 
    26.  
  
  26.  
    27.  
  
  27. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 
    28.  
  
  28.  
    29.  
  
  29.  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin  
    30.  
 
 
 
4、设置免密登陆
 
 
slave1
 
 
 
 
     
  
  1. # ssh-keygen -t rsa 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5.  # scp ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub master:~/.ssh/  
    6.  
 
 
 
slave2
 
 
 
 
     
  
  1. # ssh-keygen -t rsa 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5.  # scp ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub master:~/.ssh/  
    6.  
 
 
 
master
 
 
 
 
     
  
  1. # ssh-keygen -t rsa 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. # cat ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. # cat ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_kyes 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. -- 拷贝文件至slave1及slave2 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. # scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13.  # scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh  
    14.  
 
 
 
5、关闭防火墙及SELINUX
 
 
 
 
     
  
  1. -- 关闭防火墙 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # systemctl stop firewalld.service 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. # systemctl disable firewalld.service 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. -- 关闭SELINUX 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. # vim /etc/selinux/config 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. -- 注释掉 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13. #SELINUX=enforcing 
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. #SELINUXTYPE=targeted 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. -- 添加 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19.  SELINUX=disable  
    20.  
 
 
 
二、Hadoop环境搭建
 
 
1、解压缩安装包及创建基本目录
 
 
 
 
     
  
  1. # tar -zxvf hadoop-2.7.3-x64.tar.gz -C /usr 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cd /usr/hadoop-2.7.3 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5.  # mkdir tmp logs hdf hdf/data hdf/name  
    6.  
 
 
 
2、修改hadoop配置文件
 
 
 
 
     
  
  1. -- 修改 slaves 文件 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. -- 删除 localhost，添加 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. slave1 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. slave2 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. -- 修改 core-site.xml 文件 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13. # vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. -- 在 configuration 节点中添加以下内容 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. <property> 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19. <name>fs.default.name</name> 
    20.  
  
  20.  
    21.  
  
  21. <value>hdfs://master:9000</value> 
    22.  
  
  22.  
    23.  
  
  23. </property> 
    24.  
  
  24.  
    25.  
  
  25. <property> 
    26.  
  
  26.  
    27.  
  
  27. <name>hadoop.tmp.dir</name> 
    28.  
  
  28.  
    29.  
  
  29. <value>file:/usr/hadoop-2.7.3/tmp</value> 
    30.  
  
  30.  
    31.  
  
  31. </property> 
    32.  
  
  32.  
    33.  
  
  33. -- 修改 hdfs-site.xml 文件 
    34.  
  
  34.  
    35.  
  
  35. # vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
    36.  
  
  36.  
    37.  
  
  37. -- 在 configuration 节点添加以下内容 
    38.  
  
  38.  
    39.  
  
  39. <property> 
    40.  
  
  40.  
    41.  
  
  41. <name>dfs.datanode.data.dir</name> 
    42.  
  
  42.  
    43.  
  
  43. <value>/usr/hadoop-2.7.3/hdf/data</value> 
    44.  
  
  44.  
    45.  
  
  45. <final>true</final> 
    46.  
  
  46.  
    47.  
  
  47. </property> 
    48.  
  
  48.  
    49.  
  
  49. <property> 
    50.  
  
  50.  
    51.  
  
  51. <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
    52.  
  
  52.  
    53.  
  
  53. <value>/usr/hadoop-2.7.3/hdf/name</value> 
    54.  
  
  54.  
    55.  
  
  55. <final>true</final> 
    56.  
  
  56.  
    57.  
  
  57. </property> 
    58.  
  
  58.  
    59.  
  
  59. -- 修改 mapred-site.xml 文件 
    60.  
  
  60.  
    61.  
  
  61. # cp /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml 
    62.  
  
  62.  
    63.  
  
  63. # vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml 
    64.  
  
  64.  
    65.  
  
  65. -- 在 configuration 节点添加以下内容 
    66.  
  
  66.  
    67.  
  
  67. <property> 
    68.  
  
  68.  
    69.  
  
  69. <name>mapreduce.framework.name</name> 
    70.  
  
  70.  
    71.  
  
  71. <value>yarn</value> 
    72.  
  
  72.  
    73.  
  
  73. </property> 
    74.  
  
  74.  
    75.  
  
  75. <property> 
    76.  
  
  76.  
    77.  
  
  77. <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
    78.  
  
  78.  
    79.  
  
  79. <value>master:10020</value> 
    80.  
  
  80.  
    81.  
  
  81. </property> 
    82.  
  
  82.  
    83.  
  
  83. <property> 
    84.  
  
  84.  
    85.  
  
  85. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
    86.  
  
  86.  
    87.  
  
  87. <value>master:19888</value> 
    88.  
  
  88.  
    89.  
  
  89. </property> 
    90.  
  
  90.  
    91.  
  
  91. -- 修改 yarn-site.xml 文件 
    92.  
  
  92.  
    93.  
  
  93. # vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml 
    94.  
  
  94.  
    95.  
  
  95. -- 在 configuration 节点添加以下内容 
    96.  
  
  96.  
    97.  
  
  97. <property> 
    98.  
  
  98.  
    99.  
  
  99. <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> 
    100.  
  
  100.  
    101.  
  
  101. <value>org.apache.mapred.ShuffleHandler</value> 
    102.  
  
  102.  
    103.  
  
  103. </property> 
    104.  
  
  104.  
    105.  
  
  105. <property> 
    106.  
  
  106.  
    107.  
  
  107. <name>yarn.resourcemanager.address</name> 
    108.  
  
  108.  
    109.  
  
  109. <value>master:8032</value> 
    110.  
  
  110.  
    111.  
  
  111. </property> 
    112.  
  
  112.  
    113.  
  
  113. <property> 
    114.  
  
  114.  
    115.  
  
  115. <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
    116.  
  
  116.  
    117.  
  
  117. <value>master:8030</value> 
    118.  
  
  118.  
    119.  
  
  119. </property> 
    120.  
  
  120.  
    121.  
  
  121. <property> 
    122.  
  
  122.  
    123.  
  
  123. <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 
    124.  
  
  124.  
    125.  
  
  125. <value>master:8031</value> 
    126.  
  
  126.  
    127.  
  
  127. </property> 
    128.  
  
  128.  
    129.  
  
  129. <property> 
    130.  
  
  130.  
    131.  
  
  131. <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> 
    132.  
  
  132.  
    133.  
  
  133. <value>master:8033</value> 
    134.  
  
  134.  
    135.  
  
  135. </property> 
    136.  
  
  136.  
    137.  
  
  137. <property> 
    138.  
  
  138.  
    139.  
  
  139. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
    140.  
  
  140.  
    141.  
  
  141. <value>master:8088</value> 
    142.  
  
  142.  
    143.  
  
  143.  </property>  
    144.  
 
 
 
3、复制hadoop到slave节点
 
 
 
 
     
  
  1. # scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave1:/usr 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3.  # scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave2:/usr  
    4.  
 
 
 
4、配置 master 和 slave 的 hadoop 环境变量
 
 
 
 
     
  
  1. # vim /etc/profile 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. -- 添加如下内容 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.3 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.3/logs 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13.  
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. -- 保存后执行 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. # source /etc/profile 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19.  
    20.  
  
  20. # vim ~/.bashrc 
    21.  
  
  21.  
    22.  
  
  22. -- 添加如下内容 
    23.  
  
  23.  
    24.  
  
  24.  export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.7.3/  
    25.  
 
 
 
5、格式化 namenode
 
 
 
 
    
  
  1. # /usr/hadoop-2.7.3/sbin/hdfs namenode -format 
    2. 
 
 
 
6、启动 hadoop
 
 
 
 
    
  
  1. # /usr/hadoop-2.7.3/sbin/start-all.sh 
    2. 
 
 
 
到这一步已经成功完成了hadoop环境的搭建
 
 
三、Zookeeper 环境搭建
 
 
1、解压缩 zookeeper 安装包，并建立基本目录
 
 
 
 
     
  
  1. # tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3.  # mkdir /usr/zookeeper-3.4.10/data  
    4.  
 
 
 
2、修改配置文件
 
 
 
 
     
  
  1. -- 复制配置文件模板 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cp /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo-sample.cfg /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. -- 修改配置文件 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. # vim /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. -- 添加如下内容 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. dataDir=/usr/zookeeper-3.4.10/data 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13. server.1=master:2888:3888 
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. server.2=slave1:2888:3888 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. server.3=slave2:2888:3888 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19. -- 创建myid文件(master、slave1、slave2均需更新) 
    20.  
  
  20.  
    21.  
  
  21. # touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid 
    22.  
  
  22.  
    23.  
  
  23. # vim /usr/zookeeper-3.4.10/myid 
    24.  
  
  24.  
    25.  
  
  25. -- 添加如下内容 
    26.  
  
  26.  
    27.  
  
  27. 1(master节点添加) 
    28.  
  
  28.  
    29.  
  
  29. 2(slave2节点添加) 
    30.  
  
  30.  
    31.  
  
  31.  3(slave3节点添加)  
    32.  
 
 
 
3、启动zookeeper
 
 
 
 
     
  
  1. -- master、slave1、slave2增需要执行 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. # cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. # ./zkServer.sh start 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7.  # ./zkServer.sh status  
    8.  
 
 
 
到这一步完成了zookeeper环境的搭建
 
 
四、HBase环境搭建
 
 
1、解压缩 hbase 安装包
 
 
 
 
     
  
  1. # tar -zxvf hbase-1.2.5-bin.star.gz -C /usr 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3.  # mkdir /usr/hbase-1.2.5-bin/logs  
    4.  
 
 
 
2、修改配置文件
 
 
 
 
     
  
  1. # vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-env.sh 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. -- 添加如下内容 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9.  export HBASE_MANAGES_ZK=false  
    10.  
 
 
 
3、修改regionservers
 
 
 
 
     
  
  1. # vim /usr/hbase-1.2.5/conf/regionservers 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. -- 删除localhost，新增如下内容 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. master 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. slave1 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. slave2 
    10.  
 
 
 
4、修改配置文件
 
 
 
 
     
  
  1. # vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-site.xml 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3. -- 在configuration节点下添加如下内容 
    4.  
  
  4.  
    5.  
  
  5. <property> 
    6.  
  
  6.  
    7.  
  
  7. <name>hbase.rootdir</name> 
    8.  
  
  8.  
    9.  
  
  9. <value>hdfs://master:9000/hbase</value> 
    10.  
  
  10.  
    11.  
  
  11. </property> 
    12.  
  
  12.  
    13.  
  
  13. <property> 
    14.  
  
  14.  
    15.  
  
  15. <name>hbase.cluster.distributed</name> 
    16.  
  
  16.  
    17.  
  
  17. <value>true</value> 
    18.  
  
  18.  
    19.  
  
  19. </property> 
    20.  
  
  20.  
    21.  
  
  21. <property> 
    22.  
  
  22.  
    23.  
  
  23. <name>hbase.zookeeper.quorum</name> 
    24.  
  
  24.  
    25.  
  
  25. <value>master,slave1,slave2</value> 
    26.  
  
  26.  
    27.  
  
  27. </property> 
    28.  
  
  28.  
    29.  
  
  29. <property> 
    30.  
  
  30.  
    31.  
  
  31. <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> 
    32.  
  
  32.  
    33.  
  
  33. <value>/usr/zookeeper-3.4.10/data</value> 
    34.  
  
  34.  
    35.  
  
  35. </property> 
    36.  
  
  36.  
    37.  
  
  37. <property> 
    38.  
  
  38.  
    39.  
  
  39. <name>hbase.master</name> 
    40.  
  
  40.  
    41.  
  
  41. <value>hdfs://master:60000</value> 
    42.  
  
  42.  
    43.  
  
  43.  </property>  
    44.  
 
 
 
5、复制hbase到slave中
 
 
 
 
     
  
  1. # scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave1:/usr 
    2.  
  
  2.  
    3.  
  
  3.  # scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave2:/usr  
    4.  
 
 
 
6、启动hbase
 
 
 
 
    
  
  1. # /usr/hbase-1.2.5/bin/start-hbase.sh 
    2. 
 
 
 
到这一步hbase环境搭建完成
 

 


 


 


 


 


 


 


 作者：kolbe

 


 来源：51CTO


                        

                        

                        	
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 2017-08-08

                                        
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MongoDB数据库勒索风波续：下一个目标是Hadoop和CouchDB

	                                
不久之前，全球数万的 Mongo DB 数据库被勒索风波席卷，一时间灾情遍野。如今一波未平一波又起，网络安全专家预警： 下一个遭遇黑客锁定的目标将是 Hadoop 和 CouchDB ,目前已出现灾情。 早在 1月12日，网络专家 Naill Merrigan 就发现有黑客组织 NODATA4U 已专门锁定 Hadoop ，之后几天内就出现了 115 个受害者。 当时他就提醒，Hadoop 所用的底层分布式文件系统的默认配置会关闭「Security」和「Safemode」两个安全选项，默认安装程序会允许任何未授权的操作者使用管理员身份，一旦 Hadoop 暴露在外网上就会有安全隐患，攻击者仅通过浏览器就可以破坏这些缺乏保护的 Hadoop 中的数据。 至上周五,另一位安全研究人员 Victor Gevers 也表示，自己已发现了1

                                
                                

                                    

                                        
 2017-08-09

                                        
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