Hadoop-No.10之列簇-低调大师

Hadoop-No.10之列簇

2017-08-05 584

HBase中包含列簇(column family)的概念.列簇本质上是列的存储容器.一张表可以有一个或多个列簇.每个列簇都有自己的HFile结婚,而且在执行合并操作时,同一个表的其他列簇不受影响

在很多实用案例中,一张表不需要多个列簇.如果一张标中国的一部分列操作完成,或者变化频率与其他列存在显著不同,则可以使用一个以上的列簇.

比如,HBase 表包含两列:列1每行包含400字节,而列2每行包含20个字节.现在我们假设列1的值只设置一次,,不会改变,但是列2的值要经常改变.另外,从访问模式上看,对列2调用的get请求远多于针对列1 的get函数.

这种情况下,使用两个列簇更好,原因如下 :

降低合并成本

如果有两个独立的列簇,那么包含列2的列簇会经常刷新memstore,所以会产生较小的合并.因为列2在其自身的列簇中,所以HBase只需要合并总记录数中的5%的数据,因此合并对性能的影响更小
更好的使用数据块存储

从HBase中检索数据时,附近(位于同一个HBase缓存中)的记录会拉入数据块缓存中.如果列1和列2在同一个列簇中,每次对列2调用get请求时都会把两列数据拉倒缓存中.缓存包含了列1 的数据,而列1中的数据接受的get请求非常少,使用的频率也非常低,这就导致了不理想的缓存分布.使用列1和列2位于不同列簇,会导致缓存中填充的数据仅来自于列2,因此增加了随后对列2调用get请求的高速缓存命中率

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Hadoop-No.9之表和Region

影响性能与数据分布的一个因素是HBase中表的数量以及每个表的Region的数量.如果分配的不合理,集群一个节点活多个节点的负载会出现显著的不均衡. 其中比较注意的几点: - 每个节点包含一个Region服务器 - 每个Region服务器包含多个Region - 任何时候,一个给定的Region存在一个特定的Region服务器上 - 表被分成多个Region,而且散步在Region服务器中.一个表至少要包含一个Region 对于一个给定的表,Region的数目可以参考一下两条经验法则进行选择.这两条法则权衡了put请求的性能与Region合并时间 Put操作性能 Region服务器中所有接收到的put请求的Region都会共享Region服务器的memstore.memstore是每个HBase Region服务器都有的一种缓存结构.memstore能缓存发送到Region服务器的写入.并对他们进行排序,知道打到特定的内存值,冲刷写入磁盘.因此,Region服务器中的Region越多,每个Region可用的memstore空间就越少.这可能会导致冲刷变小,较小的冲刷又可能带来更小.更多...

2017-08-06

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2017-08-06

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