Hadoop-No.8之时间戳-低调大师

Hadoop-No.8之时间戳

2017-08-05 333

要获得良好的HBase的模式设计,要正确的理解和使用时间错.在HBase中,时间戳的作用如下所述.

时间戳决定了在put请求修改记录时那些记录更新
时间戳决定了一条记录的多个版本在返回时的排序
时间戳还用于大合并(Major Compaction)过程,决定是否移除与时间戳相比已经超过存活时间(Time-To-Live, TTL)的过期记录.”过期”意味着记录的值已经被其他的puyt操作重复写如果,或者该记录已被删除

默认情况下,写入和更新记录要使用集群节点上那个时刻的时间戳,大多数情况下,这也是很正确的选择,但某些情况例外.比如,实际情况下交易发生的时间通常回合HBase的记录时间存在几个小时或者几天的延迟.这种情况下,通常以交易实际的发生时间设置时间戳.

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2017-08-04

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影响性能与数据分布的一个因素是HBase中表的数量以及每个表的Region的数量.如果分配的不合理,集群一个节点活多个节点的负载会出现显著的不均衡. 其中比较注意的几点: - 每个节点包含一个Region服务器 - 每个Region服务器包含多个Region - 任何时候,一个给定的Region存在一个特定的Region服务器上 - 表被分成多个Region,而且散步在Region服务器中.一个表至少要包含一个Region 对于一个给定的表,Region的数目可以参考一下两条经验法则进行选择.这两条法则权衡了put请求的性能与Region合并时间 Put操作性能 Region服务器中所有接收到的put请求的Region都会共享Region服务器的memstore.memstore是每个HBase Region服务器都有的一种缓存结构.memstore能缓存发送到Region服务器的写入.并对他们进行排序,知道打到特定的内存值,冲刷写入磁盘.因此,Region服务器中的Region越多,每个Region可用的memstore空间就越少.这可能会导致冲刷变小,较小的冲刷又可能带来更小.更多...

2017-08-06

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。