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助人就是助己:IBM宣布大规模资助开源大数据项目Spark

本周一,IBM宣布将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助,蓝色巨人宣称,其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。 Hadoop技术出自Google、Yahoo这些互联网公司,主要是为了对规模庞大的各类数据进行处理和分析。不过近年来随着大数据应用的流行,越来越多的公司也希望自己具备类似的能力,这使得Hadoop逐步进入了主流。Hadoop以及相关的分发企业如Cloudera, Hortonworks等也成为了大数据领域的投资热点。 Spark同样也提供大数据处理与分析能力。如果说Hadoop胜在规模的话,那么Spark就胜在速度。这项由2年前UC Berkeley AMP实验室开发的技术将中间输出结果保存在内存而不是分布式文件系统中,从而可以提供实时的数据分析能力。与Hadoop获得的资助相比,对Spark的支持还很不够。 正是在此背景下IBM宣布了对Spark的大规模资助。蓝色巨人将投入超过3500名开发者到Spark相关项目,为项目提供机器学习技术,并将Spark嵌入到IBM的数据分析和商用软件中,同时还会把Spark作为服务在它的Bluemix开发平台上...

运营商大数据和机器学习投入2021年将超500亿美元 爱立信华为将受益

到2021年,移动运营商将投入超过500亿美元用于大数据和机器学习, ABI Research预测。 机器学习技术将令运营商深刻改变管理电信业务的方式,这家市场调研公司表示。 “基于机器学习的预测分析适用于电信业务的方方面面。”ABI Research常务董事、副总裁乔·霍夫曼(Joe Hoffman)称,“重要的是,运营商掌握和内在化这些技术,而不仅仅依赖于其供应商的专业知识。” 霍夫曼指出,机器学习能通过经济利益导向的应用包括欺诈缓解和收入保障,为运营商的运营带来好处,这些都是最有说服力的案例。传统分析是基于规则的解决方案,跟不上犯罪分子,但机器学习擅长于发现趋势异常。 用于网络性能优化和实时管理的预测性机器学习应用,将带来更多的自动化和高效的资源利用。即使是销售、市场和客户体验团队也将受益,因为机器学习有助于创新和重新设计业务流程。 电信大数据解决方案包括商业IT套件、开放源代码、基于Java的Hadoop生态系统、SQL/NoSQL数据管理和编排平台。到2021年,这部分基础设施支出将超过70亿美元。但是最大的增长和最大的价值来自提高电信业务绩效的预测分析,基于机器学习的预测分...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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