跌下神坛的Hadoop 过度炒作还是理性选择？-低调大师

跌下神坛的Hadoop 过度炒作还是理性选择？

2017-08-01 602

长期以来，Hadoop 这个词铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。三年之前，提起超越 Hadoop 这件事，似乎还显得难以想象。但三年后的今天，这一情况发生了一些改变。

早在 2012 年，知名媒体 SiliconANGLE 就针对 Twitter 平台上的大数据专业人士做了一项调查。调查结果显示：这些专业人士日常谈论 NoSQL 等技术（如 MongoDB）的次数要远多于 Hadoop。这表明，至少在数据科学家的群体中，用 Hadoop 代指大数据似乎并不准确。

不过，在大部分人的印象中，Hadoop 目前已经是大数据行业最重要的技术之一，是构建今天的常见数据库的基础。不但如此，Hadoop 还在其他一些领域积极拓展着自己的应用范畴，例如仓储系统等。

Hadoop 正失去市场？

然而令人惊讶的是，最近行业里开始传出一种声音：Hadoop

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不仅是开源，也是标准！访Cloudera Doug Cutting和凌琦

借英特尔& Cloudera数据分析媒体沟通会的机会，笔者对Cloudera这家在中国成立仅有18个月的公司进行了采访，Cloudera公司首席架构师，Hadoop之父Doug Cutting先生和Cloudera 大中华区总经理，公司副总裁凌琦先生接受了笔者的采访。一、70%以上市场采用率谈到这18个月以来Cloudera在中国的发展情况，凌琦先生表示，Cloudera中国公司于 2014年12月10日在上海成立，成立后的第三天就到北京参与了国内大数据大会，Cloudera公司首席架构师Doug Cutting在会上做了主题演讲，从那时开始到今天已经走过了18个月。在这18个月的时间里， Cloudera在中国目取得了非常好的进展，目前在北京、上海、广州已经建立了服务机构，另外由于业务发展的非常快，因此在北京的业务还将扩展。从机构的性质来说，除了和英特尔之间研发和项目合作之外， Cloudera在商业方面形成了比较完整的售前、营销、和专业服务体系，并且成立了负责整个亚太区的客户支持中心，客户支持中心已经在上海建立。 Cloudera公司首席架构师，Hadoop之父Doug...

2017-08-02

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本周一，IBM宣布将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。 Hadoop技术出自Google、Yahoo这些互联网公司，主要是为了对规模庞大的各类数据进行处理和分析。不过近年来随着大数据应用的流行，越来越多的公司也希望自己具备类似的能力，这使得Hadoop逐步进入了主流。Hadoop以及相关的分发企业如Cloudera, Hortonworks等也成为了大数据领域的投资热点。 Spark同样也提供大数据处理与分析能力。如果说Hadoop胜在规模的话，那么Spark就胜在速度。这项由2年前UC Berkeley AMP实验室开发的技术将中间输出结果保存在内存而不是分布式文件系统中，从而可以提供实时的数据分析能力。与Hadoop获得的资助相比，对Spark的支持还很不够。正是在此背景下IBM宣布了对Spark的大规模资助。蓝色巨人将投入超过3500名开发者到Spark相关项目，为项目提供机器学习技术，并将Spark嵌入到IBM的数据分析和商用软件中，同时还会把Spark作为服务在它的Bluemix开发平台上...

2017-08-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。