BAT 在下一盘大棋？深度盘点国内四大机器学习开源平台-低调大师

BAT 在下一盘大棋？深度盘点国内四大机器学习开源平台

2017-07-31 616

2015-2016 的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM 等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出 Caffe 的贾杨清。

但在大陆这边，无论是 BAT 还是学界，在开源机器学习项目上始终慢了一拍，令人十分遗憾。这与我国世界最大 AI 研究者社区、占据 AI 科研领域半壁江山的江湖地位*颇为不符。让人欣喜的是，2016 下半年，百度和腾讯先后发布了它们的开源平台战略。虽然姗姗来迟，但作为下半场入场的选手，它们的开源平台各自有什么意义？本文中，作为机器学习开源项目盘点的第三弹，雷锋网将与你一起看看包括百度腾讯平台在内的国内四大开源项目。

*注：据创新工场人工智能工程院王咏刚副院长统计，我国 AI 发文数与引用文章数居世界第一

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一文看懂HIVE和HBASE的区别

两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。例如，“message”列簇可能包含：“to”, ”from” “date”, “subject”, 和”body”. 每一个 key/value对在Hbase中被定义为一个cell，每一个key由row-key，列簇、列和时间戳。在Hbase中，行是key/value映射的集合，这个映射通过row-key来唯一标识。Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用...

2017-08-01

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hive的复合数据类型 Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型，即：array，map及struct，这些类型的名称是保留字，具体用法可参见该篇博文，里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例，注：map中可嵌套array类型。例如，定义表： createtableexample( device_idstring, login_iparray<string>, user_infomap<string,array<string>> addressstruct<street:string,city:string,state:string> ) rowformatdelimited fieldsterminatedby'\001' collectionitemsterminatedby'\002' mapkeysterminatedby'\003' linesterminatedby'\n' storedasRCFile; 假设这样的数据类型以分区表存储，你要统计一段时间类no=1下的去重score，那么该怎么办了?这里可配合使用late...

2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。