数据分析师的职位划分
不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业,在没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下,人数通常在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据分析部门,团队成员也在数十人到百余人不等。对于职位头衔,有的按行政级别划分,如专员、主管、经理、总监等;也有的按专业水平划分,如助理、高级、资深、专家等。 数据分析职位整体上分为两大类:数据分析师: - 专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师 - 行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监 - 主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。数据分析工程师: 算法工程师、建模工程师。从事数据分析和数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要四个方面的能力,即数据分析和数据挖掘的理论知识、统计分析工具应用、编程开发与数据结构算法的基础以及业务理解与沟通表达的能力。 上面的图里列出了这个行业不同类型的从业者特点。A. 主要是负责做最顶尖数据统计和数据挖掘学习相关...