精打细算使用MaxCompute搭建数仓-低调大师

精打细算使用MaxCompute搭建数仓

2017-07-29 605

MaxCompute是一套阿里自主研发的数据仓库解决方案。产品除了功能、性能、简单等优势外，还能在费用上节省下一大笔前。墨迹天气使用MaxCompute，除了性能和稳定性也有提升外，整体存储和计算的费用比之前节省70%。这是如何做到的呢，这里有一些常用的规则。

在讨论如何做到之前，我们先看下MaxCompute是如何计费的。根据目前的文档，目前的计费方式包含数据的存储、数据的下载以及计算费用。其中计算费用又分I/O后付费和预付费两种收费模式。I/O后付费根据实际的计算来进行收费；而预付费相当于包了几个CU只有购买者可以使用，这几个CU上随便怎么计算都不会产生计算费用。所以如何减少费用，也就是转换成如何减少存储的费用、如何减少下载的费用以及如何减少计算的费用。

存储

数据存储在MaxCompute上是使用列式存储并有压缩的，底层数据存储方

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MaxCompute和DataIDE权限体系介绍

产品关系 MaxCompute是阿里云自主研发的大数据计算引擎。通过MaxCompute，可以使用SQL、MapReduce和Graph的计算模型处理海量数据。产品还提供了机器学习的功能，并包装成机器学习这个产品对外提供服务。用户使用MaxCompute，不需要关心底层的分布式计算细节，就可以轻松地处理海量数据。但是直接用MaxCompute也有一些不方便之处，比如需要更方便地进行开发代码的管理、进行数据的导入导出、设置任务的定时调度以及上下游依赖、管理任务的运行情况并做好异常报警、需要有简单方便的元数据的管理以及我们这次要讲的更方便的数据权限设置。为此诞生了大数据开发套件（Data IDE）这个产品。Data IDE在MaxComput外面又包了一层。用户不需要直接去操作MaxComupt，只需要在Data IDE上做操作就可以了

2017-07-29

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概述本文主要是记录如何通过数加MaxCompute和大数据开发套件两个产品实现简单的电影数据分析。目标希望了解每天市场上最火爆的电影是哪些，表现如何。通过对影视及票房数据集（dwd_product_movie_basic_info电影基本信息和 ods_product_movie_box票房基本信息）统计分析出每天每个国家/地区累计票房最高的10个电影并且展现这些电影的导演、主演和累计票房。数据说明直接使用了数加平台公开数据集上的影视及票房数据集。该数据集从2016 年12 月13 日开始，每日早10 点前进行全量更新。两个表的具体信息如下：电影基本信息 dwd_product_movie_basic_info 字段英文名字段类型描述是否是分区列 movie_ name STRING 电影名称 dirctor STRING 导演 scriptwriter STRING 编剧 area STRING 制片地区/国家 actors STRING 主演 type STRING 类型 movie_length STRING 电影长度 movie_date STRING 上映日期 m...

2017-07-29

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