spark sql

2017-07-23 639 收藏

spark sql原理：http://www.jianshu.com/u/996b8883d220
https://mr-dai.github.io/
spark技术这区--csdn：http://spark.csdn.net/
机器学习——Python 的 Scikit-learn：
https://juejin.im/entry/57597349128fe100682a2329

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配置三台服务器组成的ELK集群（二）

上一篇里主要是介绍了ES和ES-Head的安装过程，这一篇继续介绍ELK集群的其他核心组件安装过程。 五、安装Logstash： 本案的Logstash安装在10.113.130.117上；燃鹅，Logstash也可以利用多台组成集群，如果未来单台处理不过来，可以把Logstash扩展到其他服务器上。 将logstash.tar.gz解压到指定目录： # tar -zxvf logstash-5.4.1.tar.gz -C /opt/ # mv /opt/logstash-5.4.1/ /opt/logstash/ logstash三种启动方式，靠参数进行选择：-e sting类型启动，-f 指定配置文件启动，服务启动。 但我们没有通过yum安装，暂时无法以服务方式启动——需要编写启动脚本。 创建简单的配置文件： # cd /opt/logstash/config # cp sample.conf es-cluster.conf # vim /opt/logstash/config/es-cluster.conf #参考下面的配置信息，Logstash启动后读取/var/log/mes...

2017-07-22

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PyODPS开发中的最佳实践

PyODPS 支持用 Python 来对 MaxCompute 对象进行操作，它提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理，并且可以用 ml 模块来执行机器学习算法。 现在为了让大家能更好地使用 PyODPS，我们总结开发过程中的最佳实践，来让大家更高效地开发 PyODPS 程序。当然，希望大家能一起来帮助我们来完善总结。 除非数据量很小，否则不要试图进行本地数据处理 我们 PyODPS 提供了多种方便拉取数据到本地的操作，因此，很多用户会试图把数据拉取到本地处理，然后再上传到 ODPS 上。 很多时候，用户其实根本不清楚这种操作的低效，拉取到本地彻底丧失了 MaxCompute 的大规模并行能力。而有的用户仅仅是需要对单行数据应用一个 Python 函数，或者试图做一行变多行的操作，这

2017-07-24

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