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[Hive]HiveServer2概述

1. HiveServer1 HiveServer是一种可选服务,允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果。HiveServer是建立在Apache ThriftTM(http://thrift.apache.org/)之上的,因此有时会被称为Thrift Server,这可能会导致混乱,因为新服务HiveServer2也是建立在Thrift之上的.自从引入HiveServer2后,HiveServer也被称为HiveServer1。 警告 HiveServer无法处理来自多个客户端的并发请求.这实际上是HiveServer导出的Thrift接口所施加的限制,也不能通过修改HiveServer源代码来解决。 HiveServer2对HiveServer进行了重写,来解决这些问题,从Hive 0.11.0版本开始。建议使用HiveServer2。 从Hive1.0.0版本(以前称为0.14.1版本)开始,HiveServer开始被删除。请切换到HiveServer2。 2. HiveServer2 2.1 引入 HiveServer2(HS2)是一种能使客户端执行H...

使用MaxCompute快速实现企业数据化运营

随着人类社会从IT时代进入到DT时代,现在越来越多的企业开始重视数据的价值,但是并不是所有的企业都能够去挖掘出数据的价值。因此,企业需要通过使用大数据相关的技术对数据进行分析,并通过数据可视化技术将分析结果展现出来,这样才能够让企业负责人快速了解企业自身发展的情况。 以我们的一个客户为例,来看一下如何快速地实现企业数据化运营。我们有一个客户,他们的网站系统部署在阿里云上,其系统架构如下所示: 随着业务的发展,公司管理层希望了解网站访问的情况,并进行针对性的推广活动。但是,公司的技术人员并不知道如何把数据的结果很直观地展示给管理、运营和市场推广等人员。因此,其决定通过大数据的可视化技术将企业的业务数据化地展示出来。随后,该公司的技术人员对现有可视化技术深入地了解后,得出了以下的结论: 自建系统:搭建周期长,需要雇佣专业的技术人员,同时部署、运维和研发的成本高; 购买成熟的产品:成本比较高且部署比较耗时, 需要专门的技术人员对系统进行维护 第三方数据分析服务:搭建周期短,成本低且不需要对系统本身进行运维由于企业的网站部署在阿里云上,并且数据是存储在阿里云的数据库服务RDS中,在尝试了自建H...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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