阿里云入选 Gartner 2017年全球云基础设施即服务魔力象限-低调大师

阿里云入选 Gartner 2017年全球云基础设施即服务魔力象限

2017-07-11 572

2017年6月30日，中国杭州 – 阿里巴巴旗下云计算平台阿里云，成功入选全球知名分析机构 Gartner Research 发布的最新《2017年全球云基础设施即服务魔力象限》（由 Gartner 分析师 Lydia Leong 等撰写，报告发布于2017年6月）。这是阿里云首次被列入Gartner 魔力象限，与世界顶级云计算厂商处于同一梯队。

在本次魔力象限中 Gartner Research 将阿里云定位在“远见者象限”中。Gartner 在报告中指出，阿里云在中国云基础设施即服务（IaaS）市场表现强劲，并正加强在全球其它市场的投入。

同时Gartner Research也提及阿里云丰富的云计算服务组合，并表示 “今天阿里云已经可以媲美全球其它超大规模云服务商的云服务产品组合”。此外，阿里云全球拥有覆盖广泛的数据中心网络，证明

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日志系列--计量日志处理方案

使用云服务最大好处是按量付费，无需预留资源，因此各云产品都有计量计费需求。这里我们介绍一种基于日志服务计量计费方案，该方案每天处理千亿级计量日志，被众多云产品使用：计量日志生成计费结果过程计量日志记录了用户涉及计费的项目，后台计费模块根据计费项和规则进行运算，产生最后账单。例如如下原始访问日志记录了项目（Project）使用情况： microtime:1457517269818107 Method:PostLogStoreLogs Status:200 Source:10.145.6.81 ClientIP:112.124.143.241 Latency:1968 InFlow:1409 NetFlow:474 OutFlow:0 UserId:44 AliUid:1264425845278179 ProjectName:app-m

2017-07-11

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英特尔开源BigDL，可直接在Spark框架下运行深度学习

近日，英特尔开源了基于 Apache Spark 框架的分布式深度学习库 BigDL。通过使用BigDL，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序发布(即将基于BigDL的深度学习代码直接嵌入已有的Spark程序中)，同时，BigDL还简化了基于Hadoop框架的数据加载过程。据团队在GitHub平台上的介绍，BigDL具有如下三大特点：丰富的深度学习支持。 BigDL的源代码基于Scala语言实现，同时从Torch框架中汲取了诸多先进的理念。比如像Torch一样，BigDL也为用户实现了一个Tensor类，该类基于英特尔MKL库实现，可以进行各种常见的高阶数学运算。另外，受到 Torch 框架下的神经网络包(这里指 nn 包，neural network package) 的启发，BigDL还提出了Module类的概念，同时还模仿Torch实现了Table类和Criterion类。雷锋网注：这里MKL库的全称是“Math Kernel Library”，即英特尔的数学核心函数库，其中包含了诸多常规数学计算的最优实现，包括快速傅里叶变换和矩阵乘法等，这些计算在...

2017-07-12

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。