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未来 云计算将在大数据领域扮演怎样的角色?

企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的,侧重于这些问题:为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系统,所存储数据的性质是实时数据、准实时数据,还是只是偶尔需要访问或完全可以用数据归档保存起来的批量填充的数据等。 自从大数据进入企业数据中心和业务部门,一切改变了――单个的大数据文件可以用数TB、甚至数PB来衡量。Hadoop等分析平台上的大数据并行处理与事务数据的按顺序处理有着明显区别。不出所料,存储方面要考虑的因素随之变化。 这种变化在数据分析和高性能计算领域体现得最为明显。这个领域以Hadoop应用程序为主,它们借助算法分析方法并行处理数PB级数据,用于数据科学及其他复杂查询。就高性能应用程序而言,很难考虑像虚拟化存储或基于云的存储这些概念,因为你只有通过数据中心的物理处理器和存储平台,才能直接处理并存储数据和查询结果。 因此,这种工作具有的计算密集性和存储密集性使数据中心管理人员(包括存储专业人员)不再像过去十年那样,迫切寻求的虚拟化或云计算。作为大数据对象存储特点的单一数据集的庞大性也是如此,它们使用元数据标签来描述非传统数据图像,比如照片、视频、音频记录和文档图像...

“AI+大数据”风起,ActionIQ 获1300万美元A轮融资,红杉领投

根据VB消息,营销分析大数据公司 ActionIQ刚刚完成 1300 万美元的 A 轮融资,领投方为红杉资本,此前投资方FirstMark Capital、Amplify Partners以及 Bowery Capital参投。此外,斯坦福大学通过旗下投资基金 Stanford Engineering Venture Fund 也参与了本轮融资。据业内传言,红杉也有参投ActionIQ此前融资。 ActionIQ成立于 2014 年,总部位于纽约,主营产品是一个营销数据分析SaaS平台,可以汇集企业的电子邮件、CRM系统等所有数据信息,并利用AI技术为营销人员提供数据支持,提升效率。VB的消息显示,公司目前主要的客户包括全球2000强以内的企业、B2C品牌以及采用订购服务模式的 Gilt Groupe、Blue Apron 、 Frame.ai 等公司。截至目前,公司并未透露过客户数量和营收状况。 “AI+大数据”风起,ActionIQ 获1300万美元A轮融资,红杉领投 ( 注:2016年大数据公司全景,高清图片点此查看) 尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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