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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一导读

前 言 2012年以来,大数据(Big Data)技术在全世界范围内迅猛发展,在全球学术界、工业界和各国政府得到了高度关注和重视,掀起了一场可与20世纪90年代的信息高速公路相提并论的发展热潮。 大数据技术如此重要,已经被我国政府提升到国家重大发展战略的高度。2014年我国政府工作报告中指出:“设立新兴产业创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展”。由此可见,大数据已经被我国政府列为推动国家科技创新和引领经济结构优化升级、赶超国际先进水平、引领国家未来产业发展的战略性计划。两会期间,CCTV中央电视台的新闻报道开创性地引入了大数据新闻报道手段,以大数据说话,高频率使用大数据报道两会重大新闻,引起了全国民众的普遍关注和兴趣。 大数据也同样成为各发达国家政府高度关注的战略

大数据六大趋势

随着大数据的应用范围不断扩大,越来越多的公司开始部署大数据战略。同时,大数据技术也使得商业发展的速度更快、效率更高。通过大数据技术,企业可以更轻松地获取信息,以便进行更准确的决策。很多公司已经从大数据中获益,2017年大数据又将如何影响商业发展? 1 随着数据量的不断增长,数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法,但是新兴分析工具也不可小觑。Spark是其中之一,它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架,多家世界顶级的数据企业例如Google,Facebook等现已纷纷转向Spark框架。 这些新兴分析工具操作简单,对用户没有任何编码知识要求。Mi-crosoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具,MicrosoftRServer和LightningCRM平台,非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。 将会推出更多的分析工具 2 实时数据分析将获得更多关注 技术专家预测,2017年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据,如Goo...

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