首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/167018

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一第3章 大数据存储——分布式文件系统HDFS

第3章 大数据存储——分布式文件系统HDFS 大数据处理面临的第一个问题是,如何有效存储规模巨大的数据?对于大数据处理应用来说,依靠集中式的物理服务器来保存数据是不现实的,容量也好,数据传输速度也好,都会成为瓶颈。要实现大数据的存储,需要使用几十台、几百台甚至更多的分布式服务器节点。为了统一管理这些节点上存储的数据,必须要使用一种特殊的文件系统——分布式文件系统。为了提供可扩展的大数据存储能力,Hadoop设计提供了一个分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)。本章首先简要介绍HDFS的基本特征、基本构架、工作过程,以及HDFS的可靠性设计和数据存储及访问方法,在此基础上进一步介绍HDFS的文件操作命令和HDFS的编程接口和编程示例。

产品经理如何了解高深莫测的大数据?

去年下半年,我开始负责公司的用户画像工作,经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白,开始慢慢了解神秘的大数据是,与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出,设计用户画像分析工具和可视化产品。 本文不是对大数据千篇一律的感悟,而是我一年内工作积累的干货,希望对各位产品经理有帮助。 一、大数据是什么? 大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。 这句话至少传递两种信息: 1、大数据是海量的数据 2、大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求 二、大数据的处理流程 下图是数据处理流程: 1、底层是数以千亿计的数据源,数据源可以是SCM(供应链数据),4PL(物流数据),CRM(客户数据),网站日志以及其他的数据 2、第二层是数据加工层,数据工程师对数据源按照标准的统计口径和指标对数据进行抽取、清洗、转化、装载(整个过程简称ELT) 3、第三层是数据仓库,加工后的数据流入数据仓库,进行整合和存储,形成一个又一个数据集市。 数据集市,指分类存储数据的集合,即按照不同部门或用户的需求存储数...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册