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《HBase企业应用开发实战》—— 3.1 两类数据模型

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章,第3.1节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 两类数据模型 本节将从逻辑模型和物理模型两方面来了解HBase的数据模型,表是HBase表达数据的逻辑组织方式,而基于列的存储则是数据在底层的组织方式。本节将首先学习关于逻辑模型的一些重要概念及基本操作以及HBase实际存储数据的一些特点,为后面的学习打好基础。 3.1.1 逻辑模型 HBase是一个类似GoogleBigTable的开源分布式数据库,大部分特性和BigTable相同,可以理解为是一个稀疏的、长期存储的、多维度的和排序的映射表,表中的每一行可以有不同的列。与关系型数据库不同,关系型数据库要求表在被创建时明确定义列以及列的数据类型,而HBase的同一个

《HBase企业应用开发实战》—— 3.3 数据模型的操作

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章,第3.3节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 数据模型的操作 HBase对数据模型的4个主要操作包括Get、Put、Scan和Delete。通过HTable实例进行操作,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的操作。所有修改数据的操作都保证行级别的原子性,多个客户端或线程对同一行的读写操作都不会影响该行数据的原子性,要么读到最新的数据,要么等待系统允许写入该行的修改。创建HTable实例是有代价的。每个实例都需要扫描.META.表,以检查该表是否存在,是否可用。此外还有一些其他操作,这些检查和操作导致实例调用非常耗时。因此,推荐用户只创建一次HTable实例,而且是每个线程创建一个,如

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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