《Storm分布式实时计算模式》——2.6　Puppet的快速入门-低调大师

《Storm分布式实时计算模式》——2.6　Puppet的快速入门

2017-07-02 586

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第2章，第2.6节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6　Puppet的快速入门

Puppet是一个IT自动化框架，用来帮助管理员管理大规模的网络设施资源，使用灵活的、声明式的实现方式来进行IT自动化管理。
Puppet的核心是manifest的概念，它描述了一个设施资源对预期的声明（state）。在Puppet中，声明包括了以下方面：

安装了哪些软件包。
运行着哪些服务，不运行哪些服务。
软件配置详情。

2.6.1　Puppet manifest文件
Puppet使用了基于Ruby的DSL（Domain Specific Language）在一组manifest文件中来描述系统配置。例如

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《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.5　小结

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.5节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5　小结使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类：数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计，而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的，而数据分析项目则不是迭代的。Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资源管理，Spark为你提供了大数据分析的内存级性能。在大数据分析中，需要根据用例的类型及其可行性来使用各种工具和技术。下一章将帮助你开始学习Hadoop和Spark。

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第2章，第2.7节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7 总结在本章中，我们介绍了安装和配置单节点和多节点集群Storm的必须步骤。还介绍了Storm的守护进程和命令行工具用来管理和运行topology。最后，简要介绍了Puppet框架，演示如何使用该框架管理多节点环境下的配置。鼓励大家更深入研究下载的代码和文档。下一章，我们将介绍Trident，它是一个在Storm事务处理和状态管理基础上高级别的抽象技术。

2017-07-03

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