《Hadoop集群与安全》一2.3　小结-低调大师

《Hadoop集群与安全》一2.3　小结

2017-07-02 512

本节书摘来自华章出版社《Hadoop集群与安全》一书中的第2章，第2.3节，作者（美）Danil Zburivsky Sudheesh Narayanan，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3　小结

本章逐步讲解了构建以及配置Hadoop核心组件的方法。我们首先确定对于Hadoop服务器最优先需要调整的操作系统设定。之后重点介绍了在CentOS Linux上使用CDH发行版本对NameNode、DataNode、JobTracker以及TaskTracker进行设置。为了消除分布式文件系统中的短板，我们通过JournalNodes Quorum配置了NameNode高可用方案。在这些步骤之后读者可以构建起一个功能完善的集群。Hadoop核心组件完全能够胜任执行实用的工作，但是随着时间的推移，Hadoop中出现

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《Hadoop集群与安全》一2.2　设置NameNode

本节书摘来自华章出版社《Hadoop集群与安全》一书中的第2章，第2.2节，作者（美）Danil Zburivsky Sudheesh Narayanan，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2　设置NameNode 在本节中，我们将一步一步对NameNode服务进行安装以及基本配置，其中包括高可用方案的构建。网络上许多指导和教程将NameNode高可用方案作为一项高级内容，而我们在最初就将重点放在NameNode高可用方案的设置上。原因是在Hadoop构建中NameNode扮演着重要的角色。从根本上说，NameNode是Hadoop集群中的一块短板。如果没有该项服务，用户就无法访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）。我们有多种方法对NameNode高可用方案进行设置。在CDH 4.1版本前，高可用方案可以

2017-07-03

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Spark正在数据处理领域卷起一场风暴。让我们通过本篇文章，看看为Spark的大数据平台起到推波助澜的几个重要工具。 Spark生态系统众生相 Apache Spark不仅仅让大数据处理起来更快，还让大数据处理起来更简单、功能更强大、更方便。Spark并非只是一项技术，它结合了诸多部分，新的功能和性能改进不断添加进来，每个部分都在不断完善之中。本文介绍了Spark生态系统的每个主要部分：每个部分的功能，为什么很重要，是如何发展的，在哪方面不尽如人意，以及可能会往哪个方向发展。 Spark Core Spark的核心是恰如其名的Spark Core。除了协调和调度作业外，Spark Core还为Spark中的数据处理提供了基本的抽象机制，名为弹性分布式数据集(RDD)。 RDD对数据执行两个动作：转换和操作。前者转换数据，并将它们作为刚创新的RDD来提供;后者根据现有的RDD(比如对象数量)来计算结果。 Spark的速度很快，原因是转换和操作都保存在内存中。操作慢腾腾地评估，这意味着只有需要相关的数据时，才执行操作;然而，很难搞清楚什么在缓慢运行。 Spark的速度在不断提高。Java...

2017-07-03

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Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。