《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6　HDFS和MapReduce架构-低调大师

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6　HDFS和MapReduce架构

2017-07-02 611

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.6节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.6　HDFS和MapReduce架构

由于HDFS和MapReduce是Hadoop框架的两个主要特征，我们将专注于它们。先从HDFS开始。

1.6.1　HDFS架构

HDFS是主从架构。主HDFS命名为名称节点（NameNode），而从HDFS命名为数据节点（DataNode）。名称节点是一个管理文件系统命名空间和调整客户端文件访问（开启、关闭、重命名及其他操作）的服务器。它将输入数据分块并且公布存储在各个数据节点上的数据。数据节点是一个从装置，它存储分区数据集的副本并且收到请求时提供数据。它还进行块的创建和删除。
HDFS的内部机理可将文件划分为一个

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Spark 是否真的比 MapReduce 技高一筹

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2017-07-02

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2017-07-02

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