《Storm实时数据处理》一2.6　统计与持久化日志统计信息-低调大师

《Storm实时数据处理》一2.6　统计与持久化日志统计信息

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本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章，第2.6节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6　统计与持久化日志统计信息

我们其实可以收集很多日志流的统计信息，但由于本节只是为了展示一些基本概念，因此我们只准备收集和处理单时间序列（每分钟）日志量。虽说如此，但这应该已经足以展示有关的设计和方法了，这些技巧能够帮助你在未来实现其他分析工作。

2.6.1　实战

Step01　下载storm-cassandra contrib项目并将其安装到Maven仓库中：

Step02　在storm.cookbook.log包中，创建一个继承自BaseRichBolt的类VolumeCountingBolt。为该Bolt声明以下三个字段：

Step03　然后实现一

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《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——导读

**前言**大数据是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术变革。之前大数据在互联网、军事、金融、通信和物理学等领域已有不少落地案例，却因为近年来Hadoop技术的快速发展而引起业界广泛关注。可以说，Hadoop目前是大数据处理的关键技术，也是迄今为止，最成熟、应用最广泛的技术。但是Hadoop生态圈下面的数据处理几乎都是在离线状态下进行的，离线处理海量数据是比较耗时、耗力的，Storm的实时处理技术应运而生。正如曾经开发Storm的一位主要工程师所谈到的，Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm用于实时处理，就好比Hadoop用于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息，更棒的是可以使用任意编程语言来开发。因此在节省时间、人力的

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本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章，第2.7节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7　为日志流集群创建集成测试在交付过程中，集成测试扮演着非常重要的角色。集成测试的类型有很多。通常来说，单元集成测试和Topology集成测试不仅是持续集成构建周期的组成部分，还是对部署集群集成测试的必要功能性风格的补充。我们在这里展示的集成测试方法本质上和第1章中的集成测试方法没什么区别，但这里却复杂很多，所以有必要多作些解释。 2.7.1　实战我们先来创建单元测试。Step01　使用Eclipse，在项目的单元测试源代码目录中的storm.cookbook.log包里创建一个名为IntegrationTestTopology的JUnit 4单元

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