《Storm企业级应用：实战、运维和调优》—

《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.4　Storm的特性

2017-07-02 540

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第1章，第1.4节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.4　Storm的特性

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠地处理大量的数据流。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个节点每秒可以处理数以百万计的消息）。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是，可以使用任意编程语言来开发应用。
下面介绍Storm的特点。
（1）编程模型简单
在大数据处理方面，Hadoop为开发者提供了MapReduce原语，使并行批处理程序变得非常简单和优美。同样，Storm也为大数据的实时计算提供了一些简单优美的原语，这大大降低了开发并行实时处理任

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《Storm实时数据处理》一1.3　分布式版本控制

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.3节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　分布式版本控制传统版本控制系统都是集中式的。每个客户端都包含一份从当前版本签出的文件，而当前版本则取决于客户端使用的分支。所有历史版本都会存储在服务器上。这样的做法效果不错，不仅能让团队紧密协作，还能知道其他成员在做什么工作。但集中式服务器存在一些较为明显的缺点，这让分布式版本控制系统的应用范围越来越广。首先，集中式服务器存在单点故障问题，如果服务器由于某种原因死机或无法访问，开发人员会因此难以继续工作。其次，如果服务器上的数据由于某种原因损坏或丢失，代码库的历史记录也就随之丢失。基于以上两个原因，开源项目极大地推动了分布式版本控制的发展，但

2017-07-02

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2017-07-02

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