《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.3　Storm核心组件-低调大师

《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.3　Storm核心组件

2017-07-02 563

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第1章，第1.3节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3　Storm核心组件

了解Storm的核心组件对于理解Storm原理非常重要，下面介绍Storm的整体，然后介绍Storm的核心。Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行一个名为“Nimbus”的守护进程，工作节点都运行一个名为“Supervisor”的守护进程，两者的协调工作由ZooKeeper来完成，ZooKeeper用于管理集群中的不同组件。
每一个工作节点上运行的Supervisor监听分配给它那台机器的工作，根据需要启动/关闭工作进程，每一个工作进程执行一个Topology的一个子集；一个运行的Topology由运行在很多机器

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云测试压力

引言大凡集群系统的性能、压力测试，都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好，且性能优良，不会对系统本身性能造成影响。 Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，包含gmond、gmetad两个服务，以及一个 web展示前端。本身部署后就立即可以对cpu、memory、network、disk等情况进行监控汇总。gmond负责收集系统的这些监控指标数据，一般若干个节点会有一个master，负责从子节点上通过tcp协议抓取这些节点的xml格式的监控数据。若干master再向更上一层的master汇总，直到gmetad这一层会将所有数据保存到rrd数据库中。这样层层抓取进而汇总的模式，保证了节点性能不至于受到gmond监控的影响，且各级master也不会产生过多的网络IO压力。 RRDTool负责保存这些监控数据到RRD（Round RobinDatabase）文件中，RRD数据库顾名思义是一个环装的数据库。越久远的数据在这个数据库中就会被不断规整合并，点与点之间的时间差距越来越大，越来越稀疏...

2017-07-03

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本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.3节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　分布式版本控制传统版本控制系统都是集中式的。每个客户端都包含一份从当前版本签出的文件，而当前版本则取决于客户端使用的分支。所有历史版本都会存储在服务器上。这样的做法效果不错，不仅能让团队紧密协作，还能知道其他成员在做什么工作。但集中式服务器存在一些较为明显的缺点，这让分布式版本控制系统的应用范围越来越广。首先，集中式服务器存在单点故障问题，如果服务器由于某种原因死机或无法访问，开发人员会因此难以继续工作。其次，如果服务器上的数据由于某种原因损坏或丢失，代码库的历史记录也就随之丢失。基于以上两个原因，开源项目极大地推动了分布式版本控制的发展，但

2017-07-03

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。