《Storm实时数据处理》一1.2　搭建开发环境-低调大师

《Storm实时数据处理》一1.2　搭建开发环境

2017-07-02 538

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.2节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2　搭建开发环境

开发环境涵盖了构建Storm Topology所需的各种工具和系统。虽说本书重点关注的是每个有技术侧重点的Storm交付，但需要指出的是，对于一个软件开发团队来说，无论使用集中式开发环境还是分布式开发环境，都需要更多的工具和流程来保证高效工作，而且不能仅仅局限于本书所讨论的内容。
无论是为了将来的开发工作，还是为了实现书中的例子，以下几类工具和流程都是快速搭建开发环境必不可少的：

SDK
版本控制
构建环境
系统配置工具
集群配置工具

书中描述的配置和安装方法都基于Ubuntu。不管怎么说，适用于Ubuntu的这些方法还是比较容易移植到其他Li

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《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.2　Storm是什么

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第1章，第1.2节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　Storm是什么本节主要通过介绍Storm出现的背景、简介、设计思想、与大数据框架Hadoop的比较等内容，使读者了解Storm的设计理念，从整体感观上切入，并快速掌握Storm。1.2.1　Storm出现的背景互联网从诞生的第一时间起，对世界的最大改变就是让信息能够实时交互，从而大大加速了各个环节的效率。正因为大家有对信息实时响应、实时交互的需求，所以软件行业除了个人操作系统之外，数据库（更精确的说是关系型数据库）应该是发展最快、收益最为丰厚的产品了。记得十年前，很多银行别说实时转账，连实时查询都做不到，但是数据库和高速网络改变了这个情况。随着

2017-07-03

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引言大凡集群系统的性能、压力测试，都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好，且性能优良，不会对系统本身性能造成影响。 Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，包含gmond、gmetad两个服务，以及一个 web展示前端。本身部署后就立即可以对cpu、memory、network、disk等情况进行监控汇总。gmond负责收集系统的这些监控指标数据，一般若干个节点会有一个master，负责从子节点上通过tcp协议抓取这些节点的xml格式的监控数据。若干master再向更上一层的master汇总，直到gmetad这一层会将所有数据保存到rrd数据库中。这样层层抓取进而汇总的模式，保证了节点性能不至于受到gmond监控的影响，且各级master也不会产生过多的网络IO压力。 RRDTool负责保存这些监控数据到RRD（Round RobinDatabase）文件中，RRD数据库顾名思义是一个环装的数据库。越久远的数据在这个数据库中就会被不断规整合并，点与点之间的时间差距越来越大，越来越稀疏...

2017-07-03

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。