《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.2　MapReduce原理-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.2　MapReduce原理

2017-06-25 734

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.4.2节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4.2　MapReduce原理

1.通俗理解MapReduce原理
现在你接到一个任务，给你10本长篇英文小说，让你统计这10本书中每一个单词出现的次数。这便是Hadoop编程中赫赫有名的HelloWorld程序：词频统计。这个任务的结果形式如表2-6所示。

即在这10本书中a共出现了12300次，ai共出现了63次……依次计算出每一个单词出现多少次。天啊，这个工作必须由专业人士做呀，自己做的话还不累死呀。这时你可以把这个工作外包给一支职业分布式运算工程队做。
分布式运算工程队中按岗位有Mapper、Mapper助理Comb-iner、Map

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.1　HDFS Java API操作

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.4.1节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.1　HDFS Java API操作 Hadoop中关于文件操作类基本上是在org.apache.hadoop.fs包中，这些API能够支持的操作有：打开文件，读写文件，删除文件，创建文件、文件夹，判断是文件或文件夹，判断文件或文件夹是否存在等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，这个类是个抽象类，只能通过类的get方法得到其实例。get方法有几个重载版本，如图2-28所示。比较常用的是第一个，即灰色背景的方法。FileSystem针对HDFS相关操作的API如表2-5所示。代码清单2-22，是FileS

2017-06-25

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.4.3节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.3　动手实践：编写Word Count程序并打包运行 1）打开Eclipse，新建MapReduce工程，如图2-35、图2-36所示。需要配置Hadoop的安装目录，因为这里的Eclipse安装在Windows系统上，所以这里的Hadoop安装目录就是指Hadoop安装包的解压目录。建好的工程如图2-37所示（注意，这里还有相关jar包没有列出）。2）参考上一节的代码编写单词计数程序。 3）使用Eclipse的Export中的JAR file工具打包成jar包，如图2-38、图2-39所示。 4）获取导出的jar包，通过Linux连接

2017-06-25

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