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Cloudera Spark 及 Hadoop 开发员培训学习【北京上海】

Spark 及Hadoop开发员培训 学习如何将数据导入到 Apache Hadoop 机群并使用 Spark、Hive、Flume、Sqoop、Impala 及其他 Hadoop 生态系统工具对数据进行各种操作和处理分析 在为期四天的培训中,学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术,Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具,并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。 “通过Cloudera的培训,让我们在使用大数据核心平台Hadoop方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。” ——Persado 培训内容 通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习 Apache Spark 及如何将其集成到整个 Hadoop 生态系统中去,包括以下内容: 数据是如何在 Hadoop 机群里进行分...

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之前有两个功能,都是查询历史数据的一个分页查询,系统刚上线的时候,没有太多的数据,就一直扔在mysql里面,后来里面数据上亿之后,就查不到了,而且数据还在以指数级增长方式上报,后来,这部分业务单独迁移到hbase集群去存放,之前页面的查询也改查hbase了。但是hbase对分页查询这种东西支持不好,如果按照以往查询mysql的思路,查询出一个总的count,再查询出这一页的数据,这种方式去查询hbase,那么如果你仔细去跟代码计算时间的话,你会发现hbase去查count,无论哪种方式,都会引起全表扫描,是非常慢的。整个页面加载出来,看了下响应事件,大概要45s,等的我都喝了两杯茶了。 so,我想了个比较伪的分页查询方法,去掉查询count操作,值查询一页数据: public Page<BatteryData> findBatterHisData(BatteryHisDto dto)throws Exception { Page<BatteryData> dataPage=new Page<BatteryData>(); List<Batt...

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