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《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一2.5.1 查询方式分类

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第2章 ,第2.5.1节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5.1 查询方式分类 当然,对查询方式进行分类是一件艰难的任务,我们也不敢打包票说在这里给出的分类列表是唯一正确的。我们甚至可以说,如果你询问其他Elasticsearch使用者,他们可能会给出自己的分类方式,或者声称每个查询方式都可以被归入多个类别。有趣的是,他们有可能是对的。我们也曾考虑过多种分类方式存在的情况,不过,最终我们认为,每个查询方式都可以被归入以下列出的一个或多个类别中。 基本查询:这类查询允许针对索引的一部分进行检索,其输入数据既可以分

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 浅谈大数据当你早上起床,拿起牙刷刷牙,你是否会想到从拿起牙刷到刷完牙的整个过程中有多少细胞参与其中?这些细胞在参与的过程中会结合周围环境(可能是宏观的天气、温度、气压等,可能是微观的分子、空气中的微生物等),由你的意识控制而产生不同的反映。如果我说结合这些所有的信息,可以预测你接下来的0.000 000 01秒的动作,那么,你肯定说,这我也可以预测呀。比如正常情况下,你脚抬起来走路,那么抬起来后,肯定是要落下去的,这算哪门子预测呢?那如果我说可以预测你接下来一个小时的动作呢?甚至一天,一个月,一年呢?其实这也可以勉强说是一个大数据案例了。听起来有点

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