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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与...

1.1 Hive简介 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2 为什么使用Hive Ø 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 Ø 为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力。 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。 功能扩展很方便。 1.1.3 Hive的特点 Ø 可扩展 Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务。 Ø 延展性 Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。 Ø 容错 良好的容错性,节点出现问题SQL仍可完成执行。 1.2 Hive架构 1.2.1 架构图 Jobtracker是hadoop1.x中的组件,它的功能相当于: Resourcemanager+AppMaster TaskTracker 相当于: Nodemanager+ yarnchild 1.2.2 基本组成 Ø 用户接口...

函数分类,HIVE CLI命令,简单函数,聚合函数,集合函数,特殊函数(窗口函数,分析函数,混合函数,UDTF),常用函数Demo

1.1. 函数分类 1.2. HIVE CLI命令 显示当前会话有多少函数可用SHOW FUNCTIONS; 显示函数的描述信息DESC FUNCTION concat; 显示函数的扩展描述信息DESC FUNCTION EXTENDED concat; 1.3. 简单函数 函数的计算粒度为单条记录。关系运算数学运算逻辑运算数值计算类型转换日期函数条件函数字符串函数统计函数 1.4. 聚合函数 函数处理的数据粒度为多条记录。sum()—求和count()—求数据量avg()—求平均直distinct—求不同值数min—求最小值max—求最大值 1.5. 集合函数 复合类型构建复杂类型访问复杂类型长度 1.6. 特殊函数 窗口函数 应用场景用于分区排序动态Group ByTop N累计计算层次查询 Windowing functions lead lag FIRST_VALUE LAST_VALUE 分析函数 Analytics functions RANK ROW_NUMBER DENSE_RANK CUME_DIST PERCENT_RANK NTILE 混合函数 java_meth...

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