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Hadoop的HA机制

Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A、元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作 两个namenode都可以读取edits 共享的edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现) B、需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点 每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点,利用zk进行状态标识 当需要进行状态切换时,由zkfailover来负责切换 切换时需要防止brain split现象...

数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL

案例说明 本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。 适用人群 MaxCompute初学者,特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。 案例侧重 数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发,简单了解在MaxCompute做大数据ETL过程,同时了解一些MaxCompute SQL和常用数据库SQL的基本区别。 示例介绍 房产网上经常会看到一些排行榜,如最近30日签约的楼盘排行、签约金额的楼盘排行等,本示例我们简单介绍通过对二手房产数据信息表(house_basic_info)统计分析出每个城市二手房均价top 5的楼盘并且给出该楼盘所在城区,最后需要让这些数据在房产网上呈现。 数据说明 二手房网产品数据信息表house_basic_info存储于RDS-MySQL(区域:阿里云华

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。