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数据科学家调查:受挫数据多样性,吐槽 Hadoop

经过无数权威媒体的反复轰炸,我们大致已经相信,数据科学家是21世纪最神秘最性感最多金的职业,他们是大数据时代数据炸弹的拆弹专家,企业数字化经营的发动机,他们的身价堪比NFL四分卫,而且,他们比昆仑山上的雪豹数量还少。 显然,数据科学家个个都是十八般数据分析武艺样样精通的绝世高手,但他们近来也有烦心事。不久前,开源数据库SciDB开发商Paradigm4进行的一项针对111名北美数据科学家的调查显示,71%的数据科学家认为数据来源的多样性(IT经理网记者此前曾与百度创始七剑客之一,酷我音乐CEO雷鸣讨论机器学习和大数据分析的最大挑战,他也认为是数据维度),而不是数据总量构成其职业最大威胁和挑战。 值得注意的是,只有48%的受访数据科学家表示他们在工作中曾使用过Hadoop或者Spark,高达76%的数据科学家抱怨Hadoop太慢,编程速度过慢,以及其他一些局限性。(参考阅读:Hadoop真特么难用) 虽然Hadoop口碑不佳,但是有接近半数的数据科学家表示很难将数据存入传统关系数据库表中。Nexedi的首席执行官Jean-Paul Smets在接受IT经理网采访时也曾指出,大数据的真正难...

【开源访谈】Elastic 曾勇:我与 Elasticsearch 的共同成长之路

Elasticsearch 由于其简单易用且能够解决实际的问题,从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种应用场景,Elasticsearch 正成为大数据分析的热门工具。Elasticsearch 是如何在国内发展起来的?又是如何取得今日的成就的呢?本期【开源访谈】邀请到 Elastic 工程师与布道师曾勇,和大家分享:我与 Elasticsearch 的共同成长之路。 【本期嘉宾】 曾勇(Medcl),Elastic 工程师与布道师,2015 年加入 Elastic 公司,在加入 Elastic 之前,在搜索和运维等方面积累了超过七年的经验。Elasticsearch 国内首批用户,自 2010 年起就开始接触 Elasticsearch,是 Elasticsearch 中文社区的发起人,同时也是 Elastic 在中国的首位员工。 【访谈实录】 1、先简单做个自我介绍。(学习、工作经历,以及主要负责的领域) 关于学习经历没什么可圈可点的,普通高校毕业,唯一能说说的就是从大二开始就进工作室开始做项目。毕业时找工作,简历上项目经验可以打印三张纸,毕业之后先是在一家传统软件公司做数据...

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