HBase thrift/thrift2 使用指南
Thrift server简介
Thrift server是HBase中的一种服务，主要用于对多语言API的支持。基于Apache Thrift（多语言支持的通信框架）开发，目前有两种版本thrift和thrift2。
thrift2是当时为了适应新的Java API，提出来的。由于种种原因，thrift2没有完美兼容并替代thrift，所有就留下了两个版本。
Thrift 和 Thrift2 的区别
- 接口设计上Thrift2要比Thrfit更优雅，或者说和现在的API更贴近。比如两者的get接口：
// Thrift2 的get接口，传入TGet（对应Java API种的Get类) // 用过Java API的同学看起来应该会更亲切 TResult get( /** the table to ge
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[ElasticSearch]分析之Analysis(分析)
分析(analysis)是将文本（如任何电子邮件的正文）转换为添加到倒排索引中进行搜索的tokens或terms的过程。 分析由分析器analyzer执行，分析器可以是内置分析器或者每个索引定制的自定义分析器。 1. 索引时分析(Index time analysis) 例如在索引时，内置的英文分析器将会转换下面句子： "The QUICK brown foxes jumped over the lazy dog!" 转换为添加到倒排索引中的terms如下： [ quick, brown, fox, jump, over, lazi, dog ] 1.1 指定索引时分析器 映射中的每个text字段都可以指定其自己的分析器： curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "mappings": { "my_type": { "properties": { "title": { "type": "text", "analyzer": "standard" } } }...
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Hadoop 2.x (一)
1、三大马车 MapReduce ，离线计算框架。对海量数据进行处理，支持分布式，大数据分为小数据集，小数据集进行处理（Map），合并统计数据结果(Reduce)。仅适合离线批处理，很好的容错和扩展，适合简单批处理。 HDFS，分布式文件系统，存储海量数据，分布式，保证数据安全性。主节点保存着文件的元数据，存在内存中，用java写的，同时本地有备份。从节点以块为单位，保存数据及数据校验和 HBase，存储数据的数据库 YARN,分布式，资源管理框架 ，管理集群硬件等信息，主从，每个节点都有一个yarn的资源子节点，给主节点提供信息，字节点要向主节点申请资源，container。 2、Hadoop 2.x生态搭建
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