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Apache Storm 官方文档 —— 消息的可靠性保障

Storm 能够保证每一个由 Spout 发送的消息都能够得到完整地处理。本文详细解释了 Storm 如何实现这种保障机制,以及作为用户如何使用好 Storm 的可靠性机制。 消息的“完整性处理”是什么意思 一个从 spout 中发送出的 tuple 会产生上千个基于它创建的 tuples。例如,有这样一个 word-count 拓扑: TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("sentences", new KestrelSpout("kestrel.backtype.com", 22133, "sentence_queue", new StringScheme())); builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 10) .shuffleGrouping("sentences"); builder.setBolt("count", new WordCount(), 20) .fieldsGrouping("split", new Fields(...

Apache Storm 官方文档 —— 基础概念

Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(Tasks) 工作进程(Workers) 译者注:由于 Storm 的几个基础概念无论是直译还是意译均不够清晰,而且还会让习惯了 Storm 编程模型的读者感到困惑,因此后文在提及这些概念时大多还会以英文原文出现,希望大家能够谅解。 拓扑(Topologies) Storm 的拓扑是对实时计算应用逻辑的封装,它的作用与 MapReduce 的任务(Job)很相似,区别在于 MapReduce 的一个 Job 在得到结果之后总会结束,而拓扑会一直在集群中运行,直到你手动去终止它。拓扑还可以理解成由一系列通过数据流(Stream Grouping)相互关联的 Spout 和 Bolt 组成的的拓扑结构。Spout 和 Bolt 称为拓扑的组件(Component)。我们会在后文中给出这些概念的解释。 相关资料 TopologyBuilder:在 Java 中...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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